The Google Fans Post

在网络上发表评论，我觉得是一种非常重要的交流观点的途径。但是，讨论你所关心的问题有时候并不那么容易[1]。线上的谩骂和骚扰，可能使很多人不去表达他们的看法，同时放弃的，还有他们去了解不同观点的机会。 1. Jigsaw 发布 Perspective API 检测评论的”毒性“。 Google 姊妹公司 Jigsaw 推出了 Perspective[2]，一个使用机器学习抗击线上骚扰的项目。首先发布的 Perspective API 用于识别评论中的“毒性”成分，即自动检测侮辱、骚扰和辱骂的言论。“毒”的定义是那些很可能让人退出讨论的粗鲁、不尊重或无理的评论[3]。评价一则评论“有毒”的程度从“非常有毒”到“非常健康”。 Perspective 项目是 Jigsaw 团队所致力于的 Conversation AI（对话 AI）行动的一部分。Conversation AI 一直是开源项目，Perspective API 则让开发者能够接入这个运行在 Google 服务器上由机器学习训练的毒性言论检测工具，来识别和过滤无论是社交网络还是新闻网站评论中的骚扰、辱骂言论。 Jigsaw 和几个合作伙伴正在测试这个工具。维基百科使用它来对其编辑讨论页进行研究。《卫报》和《经济学人》在测试其改进评论区的能力。《纽约时报》计划使用它来对辱骂评论进行初步标记。6 月，Recode 报道称[4]，《纽约时报》借助 Jigsaw 的 Perspective 项目所开发的软件，年底将扩充可用在线评论的数量，从文章的 10% 提升至 80%。增加更多评论，而不需要增加人手来管理。 2. Perspective API 的准确性存在问题。 Perspective API 在识别“毒性”评论方面，效果并不好，研究者发现[3,5]。工具不能识别一些仇恨言论，却把一些无害的词语组合判定为有毒[5]。jigsaw 团队注意到这个问题，强调软件还处于初期测试阶段，还不适合于大规模部署。Jigsaw 有两个办法：向服务提供评论毒性的评级；反馈评级错误的信息。随着数据的积累和时间的推移，Perspective API 有可能能够理解更多形式的仇恨言论和毒性评论。 3. 对 Jigsaw 此项目的批评和回应。 批评者认为这是一种审查。使用自动识别系统来删除评论，有可能造成误报，

从今天开始，Google 开始使用极为严厉的措施打击 YouTube 上的极端主义等令人反感的内容。YouTube 不会删除这些视频，而是通过警告信息和禁用广告的新办法，以此限制视频的观看、分享和盈利。 YouTube 不允许仇恨言论，以及宣传和煽动暴力的内容。某些情况下，视频可能没有完全违反社区规则，这些潜在具有争议或冒犯性的内容不会从 YouTube 上消失，而是部分功能不可用。这样，视频内容就有更少的参与度，也很难被受众发现。 这个举措是在维护言论自由权和访问信息权——而又不推广极端的冒犯性观点——之间，作出的平衡。 6 月，Google 宣布了这个举措，现在开始实行。这里有两个背景信息：（1）关于极端主义和政治言论的辩论，正处于美国全国关注的焦点上；（2）Google、Facebook 等公司如何通过其服务调控信息的传播，正在遭受深入的审查。 所限制的 YouTube 内容称之为“inflammatory religious or supremacist content”，意为“试图激发愤怒或暴力情绪的宗教、种族优越内容”。这些内容只占 YouTube 所存有内容的极少部分。被标记为这类内容的视频，缺少广告、评论，也不会被自动推荐，视频旁边还有警示信息。这类视频如果被嵌入外部网站，将不能够播放。 视频的创作者可经过一个渠道进行申诉，来反对此限制。 YouTube 今年多次修改了服务政策。之前，YouTube 使用软件和人力来监控视频内容。75% 以上的视频能够通过软件检测和移除，而不需要人的参与。 不过，这个系统不可能做到十全十美。最近 YouTube 恢复了记录叙利亚国内暴力事件的数千个视频，早些时候因为 YouTube 删除了这些视频而被民权组织批评，后者认为这些视频可以作为战争罪起诉的档案文件。 最新的政策还会针对否认大屠杀、白人至上主义的内容。最近，夏洛特维尔发生了一场白人至上主义集会。之后，Google、Facebook、Airbnb 等科技公司均采取各种措施，斩断这些人和群体与其平台的关系。关于一系列科技公司各自出台措施，对另类右翼势力展开行动的情况，《华盛顿邮报》有比较详细的报道，参考 Google Fans 的博文。 博文：科技公司纷纷出台措施，应对另类右翼势力。 https://googlefanspage.blogspot.ca/2017

一系列公司行动一致，对另类右翼势力展开行动[1]。一直以来指责科技公司容忍仇恨言论的 Keegan Hankes 表示，从来没有看到过所有这些平台采取那么多的行动。”令人震惊的场景引起太多人的注意，这些公司如果不采取行动，它们就会被看作恶人。“ 行动 1：禁止。 The Daily Stormer 是一个白人至上主义网站。GoDaddy 以其违反服务条款为由，将其驱逐。Google 也紧随其后，以同样原因禁止此网站使用其域名注册服务。 The Daily Stormer 后来向俄罗斯寻求域名，俄国的公司以国家反对仇恨言论的法律为由，终止了其新的网站。网站编辑表示不会放弃，将很快走向暗网[2]。 另据 The Verge 报道[3]，Google 将流行于另类右翼（Alt-right）群体的社交网络应用 Gab 从 Google Play 移除，原因是违反了 Google 的仇恨言论政策。Gab 去年上线，最近通过众筹募集了 100 万美元。这个网站吸引了很多被 Facebook 和 Twitter 等封杀的极右翼用户，网站宣称政治中立，但其绿色青蛙的图标类似佩佩蛙，后者是另类右翼的流行标志。Gab 没有在 Apple 应用商店上线，因为从来没有被批准通过。Gab 表示，Android 用户将可以不通过 Play 商店下载使用此应用。 另一个网站 Vanguard America 被 WordPress 下线。 行动 2：拒绝。 Uber 高管赞赏一位司机，她在示威运动前拒绝为 3 个极右翼知名人士提供服务。Uber 永久封杀了其中的一位，并邀请这个司机向数千员工演讲，并在声明中为她辩护。 Airbnb 打击那些在示威期间被怀疑利用其服务为白人种族主义者租赁房屋的人。 Apple 切断 Apple Pay 对某些网站的支持，这些网站销售的衣服和产品，有纳粹、白人至上主义相关的符号和口号。 印度的信息技术和业务管理软件即服务（SaaS）开发商 Zoho 终止了 Daily Stormer 对其服务的访问。网站安全公司 CloudFlare 电子邮件通讯服务 SendGrid 也停止对其服务。 行动 3：忽略。 Discord 是一个网络游戏玩家的聊天程序，被列为最受另类右翼喜欢的通讯工具。Discord 在暴力事件发生后，关闭了若干与夏洛特维尔相关网站的服务。 AltR

Google 本周将揭示 Titan（泰坦）计算机芯片的技术细节，以凸显其安全性能[1]。Google 希望以此作为卖点缩小与 Amazon、Microsoft 在云计算市场的距离。 Google 在 3 月宣布了 Titan。Titan 芯片应用在 Google 数据中心的服务器和网卡中。Titan 扫描硬件，以确保其不被篡改。出现任何改动时，Titan 会阻止机器启动。Titan 已应用于保护运行搜索、Gmail、YouTube 等服务的服务器，Google 宣称 Titan 推动了云服务的销售。 数据中心运营商担心网络罪犯或国家级的黑客，会在其服务器尚未抵达美国时损害之，这些服务器主要由亚洲硬件公司生产。这使 Google 对其供应链保持一定水平的认识，不然就无从知晓硬件是否安全。Amazon 或 Microsoft 均没有提供类似的功能。不过双方的回应均指出，有很多方法加密和保护其数据中心。 Google 希望以此使自己的服务与 Amazon 等的区分开，吸引需要遵从复杂规定的企业用户，如金融、医疗服务领域客户。Gartner 的一位分析师对 Google 的策略持怀疑态度，她认为安全也是 AWS 和 Microsoft 的特点，Google 还有很多工作还做。 某业内人士指出，国家级黑客行为的崛起，使这个功能显得很及时。“那个级别的对手，肯定有动机去攻击或影响硬件安全。有趣的是，Google 宣布：我们要来控制一部分硬件。” 全球云计算市场预计价值达 500 亿美元。目前，Google 占比 7%，Amazon 和 Microsoft 分别占据 41%、13%。另据 CNBC 的报道[2]，Google Cloud 占比仅 5%，Amazon、Microsoft、IBM 居于前三。CNBC 的报道还作出两点分析：（1）Google 缺失中国市场，这是 Google 追赶竞争对手的一个短板。Amazon、Microsoft 虽然在中国的存在不是主要的，但有积极进行市场拓展。Google 方面则表示没有计划将 Google Cloud 引入中国大陆。（2）对 Alphabet 公司来说，云业务处于优先地位，Google Cloud 部门增长势头强劲。全球范围看，Google 触及的市场依然很少，还有很广阔的市场有待开发，如巴西、印度等。

主要变化已反映在开发者预览版里了。包括：全新设计的通知面板；应用图标上的通知圆点；画中画（PIP）模式；自动填充工具；新的设置页面；可更新的表情符号；限制后台程序过度使用电池电量；包括 Google Play Protect 在内的安全提升；Project Treble，模块化部分 Android OS，减少 OEMs 更新设备花费的时间。 Android 8.0 推送至 AOSP。OTAs 也将很快推送至 Pixel、Nexus 等手机及平板。第三方 Android OEMs 可能需要一定的时间来推送各自的更新，特别是对于去年或更早的机器。因为 Android O 代码从 3 月第一个开发者预览版就与 OEMs 分享了，这之间有大量的时间来准备更新。各自是否有及时的更新，请拭目以待。 1. https://arstechnica.com/gadgets/2017/08/android-8-0-oreo-is-official-starts-rollout-out-to-devices/ 2. https://www.theverge.com/2017/8/21/16178706/android-8-o-arrives-open-source-pixel-nexus-rollout

Google News Lab 与 ProPublica 合作发布一个工具，追踪美国的仇恨犯罪（Hate Crimes）。基于机器学习技术打造的 Documenting Hate News Index（记录仇恨新闻指数），收集 2017 年 2 月以来美国 50 个州的仇恨犯罪报道，使其按名称、话题和时间可被检索，而且每天更新。 项目使用了 Google Natural Language API 来理解新闻报道的内容和细节。列表将与仇恨相关的犯罪活动报道根据时间进行排列，并显示一段时间内仇恨犯罪报道的浮动情况。最近的夏洛特维尔事件被广为关注，而实际上 5 月底仇恨犯罪活动更为猖獗。 Hate News Index 还会留意误报，比如随意使用“Hate”这个词的情况，在极为敏感的对象上，实现机器学习和人类干预之间负责任的平衡。 项目的重要性在于，目前还没有一个可靠的仇恨犯罪国家数据库。依法，FBI 要对联邦级的仇恨犯罪进行记录，但州和地方当局通常没有很好地记录犯罪事件。Google 将开源这个数据集。所推出的 Index 将帮助记者、研究者和民权组织，更全面地了解国家的状况。 1. https://techcrunch.com/2017/08/18/google-documenting-hate-news-index-propublica/ 2.  http://fortune.com/2017/08/19/google-propublica-artificial-intelligence-hate-crimes/?utm_source=time.com&utm_medium=email&utm_campaign=the-brief&utm_content=2017082012pm&xid=newsletter-brief

Google 正在开发若干工具，帮助出版商增加付费订阅，以从读者那里获得更多收入，让新闻出版业有利可图。 首先，是改版“首次点击免费”服务，这项服务让用户通过搜索免费访问付费墙保护的内容。有付费墙的出版商关心 Google 的搜索政策。出版商如果加入，其文章会被提升到搜索结果前面，否则就排到后面。作为回报，非订阅用户 1 天可免费阅读 3 篇文章。Google 和《纽约时报》在商讨把这个数字调低一些。 新闻集团的《华尔街日报》2 月退出这个“首次点击免费”项目，其订阅数量增长，而来自 Google 的流量急剧下降。WSJ 认为这个政策“歧视”付费新闻网站。新闻集团仍然在和 Google 及 Facebook 商谈数字订阅产品。 其次，寻求办法让出版商通过 AMP 更好地识别潜在付费用户；搞清楚用户愿意付费多少；建立一个系统，使普通用户能够更快捷地订阅成为付费用户。Google 在和《纽约时报》、《金融时报》合作测试这些工具，并在与其他数十个媒体商谈。 Google 开发的这些工具，可能很快（最早下月初）上线。现在不清楚 Google 是否以及如何与加入的出版商进行收入分成。《纽约时报》CEO 的顾问表示公司还没有与 Google 谈到收入条款上去。 AMP 开始是为了应对 Facebook 即时文章（Instant Articles）的，也取得了基本胜利。但是，Google、Facebook 与出版商之间的紧张关系并没有缓解，因为前者掌握了网络广告收入的绝大部分。只有让出版商尽量满意，才能够使出版、消费、广告这套模式可持续下去。 为了让出版商满意，Facebook 在开发一个类似的订阅服务，与即时文章相关联。Facebook 甚至增加对 AMP 的支持。Google 也作出改进，使用户能够通过 AMP 更容易访问和分享文章的初始页面，而不是将用户局限于 AMP 里。 基于开源软件的 Google AMP，目前受到出版商欢迎。Facebook 则相当于一个围城，由于 Facebook 对网络流量的驱动力越来越大，出版商也很难拒绝与其合作。 1. https://www.theverge.com/2017/8/18/16170970/google-subscription-amp-publishers-platforms 2. http

Google 继续在推动科技行业多元化方面做出努力。Google.org 向 4-H（四健会）资助 150 万美元，帮助教授其全国的 600 万成员的计算机科学知识。 近期，Google 身陷科技领域多元化议题的漩涡。对发布质疑 Google 多元化政策的当事人的言论，以及 Google 是否应该解雇此员工，各方均有不同的观点。 Google 与 4-H 合作项目所培训的人，可为科技行业所用。据估计，到 2020 年计算机科学专业会有 140 万工作机会，而只有 40 万人有此文凭就业。 Google 慈善机构选择 4-H，是因为这个有 114 年历史的非营利青年机构，曾经以作为对农业感兴趣的农村小孩的组织而知名。4-H 成员超过一半是女性，35% 是少数族裔，加入的小孩生活在城市里的和生活在农村里的一样多。 关于 4-H，参考维基百科词条“四健会” - https://goo.gl/8xWCrs Google 向 4-H 提供教育资源，包括 Chromebooks 和来自 Google 的志愿者，其中有以前的 4-H 会员。Google 还帮助创建了一个定制的计算机科学课件。设计的课程是为了让孩子们知道，如何将计算机科学知识与自己所关心的问题，或现实世界的问题联系起来。 这项合作希望能够打破一种固有偏见，即哪些人适合编程。所教育的技能，不是为了培训出一个标准的程序员，而是为了切合人的激情和梦想。 http://money.cnn.com/2017/08/11/technology/google-4h-diversity/index.html

Google DeepMind 和暴雪娱乐发布工具，AI 研究者可据此打造机器人，在《星际争霸 2》中打赢人类玩家[1]。DeepMind 和暴雪还开放了 65 000 个过去的游戏数据缓存，之后每月增加 500 000 个，这个基础对开发机器人来说是至关重要的。Facebook 近期也发布了 65 000 个原版《星际争霸》人对人游戏的数据集，来帮助机器人开发者。 多年来，研究者使用非官方、开源插件，为原版《星际争霸》打造了多个机器人。这些机器人玩家主要依赖于编码的策略，所以表现平庸。通过机器学习技术打造的机器人，是要能够自己掌握和领会游戏。这也反映出 Google 和 Facebook 在 AI 技术方面的雄心。 《星际争霸》是一款实时策略游戏。让 AI 玩好这个游戏，要比让其下围棋难度更大。围棋里，你可以了解对手的动作等信息，即所谓“完全信息游戏”（perfect information game）。《星际争霸》则属于“不完全信息游戏”，需要你利用看到的信息加上自己对游戏的心理模型，预测你的下一步动作。 而且，《星际争霸》比围棋更复杂，机器人不可以利用其超人的学习能力横扫无数可能性。围棋版面上，有效的位置总和是 1 后面 170 个 0，研究者预测《星际争霸》的复杂度至少要在这个数字上再加 100 个 0。 所以说，挑战《星际争霸》需要更大的突破。简单地让机器学习算法学习过去的游戏来模仿人，是不够的。比如在多任务情形下，计算机要能够发展出自己的游戏打法风格，以调整到发挥自己优势的地步。就像怀特兄弟不是靠模仿鸟来使飞机飞起来一样，机器人玩《星际争霸》游戏的方式也会和人类不一样。 DeepMind 最新发表的论文报告了 AI 利用游戏数据进行学习的初步结果，一个事实是：离 AI 掌握这款游戏还有很长的路要走。《星际争霸》的属性非常像现实生活的属性，所测试的技术也可以应用于现实世界，向 DeepMind 《星际争霸》工具提供建议的 David Churchill 教授表示。 Churchill 估计《星际争霸》机器人战胜人类，要等 5 年时间。值得注意的是，AlphaGo 在围棋上成功挑战人类玩家之前，很多专家也预测这需要 5 年时间。 关于 Google 与暴雪的合作，还可以参考去年 11 月 Google Fans 的分享[2]。

Google 的一位员工 James Damore 攻击公司的多元化政策，在网络上引起轩然大波。这个雇员写了一份 10 页的网络备忘录，指责 Google 使保守的政治观点不能发声，认为女性在科技和领导层的相对缺失，是生物学差异所决定的。这个备忘录开始在公司内部流传，然后公开于网络。 Google 解雇了他[1]。据他本人说，是因为其“延续了性别陈见”。Google CEO 稍早时候表示这份备忘录部分“违反了公司的行为准则，在公司内部推行有害的性别刻板偏见，越过了底线。” 新上任的负责公司多元化的 VP Danielle Brown 发表声明，谴责了备忘录作者的观点，重申 Google 在多样性方面的立场。Google 多个员工也支持将其解雇。 部分右翼网站则赞赏此作者，解雇他实际上更加确认了这个备忘录所宣称的事实，即：Google 的公司文化不容忍不同政治观点的存在。 VP 表示，公司接纳所有的不同政治观点，包括备忘录所持有的。但论述应该与公司的行为准则、政策和反歧视法这些平等就业原则相一致。 一位就业律师在解雇发生之前给出 3 个理由，指出 Google 不应该解雇，甚至不应该规范发表言论的当事人[2]。 1. 联邦法律保护雇员谈论其工作环境。比如与同事分享自己的工资薪金，老板就不能禁止。此员工分享的关于性别方面的言论，是他认为公司应该做出改变的地方。他在公司内部分享，这本身应受到保护。 2. 在加州，你不能因为某人的政治观点而解聘他（她）。很多州，政治观点在工作场所是不受保护的，但加州例外。加州禁止老板威胁员工来改变他（她）们的政治观点。 3. 这个员工可以视为告密者。 法律允许雇主选择女性或少数族裔，而不是男性或白人，如果两者具有同等资格。法律不允许雇主去选择一个比较不合格的女性或少数族裔。James Damore 认为公司的政策正是执行了后者。 这位工程师实际上并不需要在“Google 的多元化举措是违法的”这个层面上正确，只要他有理由这样认为就好了，就是受到保护的。 Damore 的工作表现不佳并不是他被解雇的原因，实际上他工作表现良好，直至被解雇。如果是因为要保住自己的工作饭碗而孤注一掷，那他被解雇就是不受保护的。现在的问题是，解雇他看起来是对他所发表的备忘录的报复行为。 Damore 正在寻求法律渠道维

Google 正在和出版商商谈，开发一款称之为 Stamp 的新产品，在移动设备上以杂志页形式显示文章，类似于 Snapchat 的 Discover 服务[1]。《华尔街日报》引述匿名知情人士的消息，首先报道了此事。 Google 正在接洽的媒体合作伙伴包括 CNN、Vox、Time、Mic、《华盛顿邮报》等[2]。Google Stamp 在形式上和 Snapchat Discover 类似，包含文字、图片和视频的若干幻灯片式页面。Google 可能通过自己的产品，或者在出版商的网站上，应用 Stamps，就像之前推广 AMP 一样。 AMP 服务是为了使网页加载更快。Stamp 可以视为是在 AMP 项目基础上的发展，或者说，是 Stories 功能和 AMP 的结合。 Snapchat Discover 是 2015 年 1 月 Snapchat 推出的一个功能，发布者可以通过这个渠道传播视频、图片和文字信息，接收者在 24 小时以内可以访问这些内容。 Snapchat 的 Stories 和 Discover 功能有所不同[3]。前者主要是与朋友分享，或了解朋友近期分享的 Snap；后者则是接收来自比如 CNN、Mashable 等媒体的头条新闻，而且内容很适合快速阅读。 Snapchat 的母公司是 Snap Inc，其应用所提供的照片和视频服务的独特性和吸引力，正在因竞争对手的挑战（或者说复制）而降低。之前，Facebook 复制了 Snapchat 的 Stories 服务。Google 现在也加入进来了，复制其另外一个关键服务。 对于 Stories（故事）这个功能，现在有 3 个流行的应用提供类似的服务[4]。根据出现时间先后分别是：Snapchat、Instagram、Facebook。实际上，Instagram Stories 已经抢占了第一的位置[5]。Facebook 还在测试在桌面上查看 Stories 的功能，以及 Stories 的直播功能。 TechCrunch 分析[6]认为，Facebook 和 Google 在 Stories 上的发力意在新闻，而不在社交。两者都希望能够打造一个平台，吸引出版商在这里发布内容。这样它们就能够获得更多数据，来了解用户关心什么。出版商则将更加依赖于这两个硅谷巨头来进行

早些时候，因为不满意 YouTube 将仇恨言论、恐怖主义等视频内容与自己的广告在一起显示，一些大型广告客户撤下了在 YouTube 的广告推广。为此，Google 推出多项举措加强对 YouTube 上不当内容的管理。简单说，违反服务条款的视频会被拿下，打擦边球的会被限制传播，即不会自动推广。再有就是“正面”引导和教育，让恐怖主义宣传失去市场。 这些工作既有 AI，也有真正的人的参与。YouTube 博客刚刚报告了应用 1 个月多时间的 AI 技术的显著能力。 https://plus.google.com/u/0/+GoogleFansPageBlogspotGFP/posts/KqzeCW9R8Ph 现在，部分参与广告评估的人失业了。失去工作的是承包商 ZeroChaos 的员工，因为 Google 刚刚终止了 Google Quality Rating Project（质量评估项目），此项目由承保商 ZeroChaos 管理。 这些参与评估的员工的工作是将不合适内容进行分类，分类将帮助 Google 的 AI 进行学习，最终 AI 在不需要人的情况下就能够标记敏感或冒犯性内容。 不清楚 Google 是否把更多这些承包商的工作交给 AI 完成。也不清楚 Google 雇佣了多少临时员工来进行这些评估工作。据估计可能过万。 倾向于弹性工作环境的人，选择这项工作的较多。比如将要退休的人，在家带孩子的家长，以及有身体残疾的人。5 月的时候，ZeroChaos 还告知员工这个合同将维持到 2019 年，并在训练新员工。现在 Google 突然终止合同，让失去工作的人措手不及，有人认为这与 Google 所标榜的“Don’t be Evil”相违背。 ZeroChaos 实际上在员工上班第一天就告诉他（她）们，他们双方的雇佣关系是随意的，公司有权终止雇佣合同。ZeroChaos 拒绝评论此事。 Google 发言人称，公司确保正确的合作伙伴和流程，来阻止对平台的滥用，保护用户安全。Google 在这个领域有很多供应商伙伴，员工的机会会增多。 这个事情显现出 Google 的全职员工和非全职员工的巨大差别。前者工作稳定，待遇不错，软件工程师据称年薪有 12.7 万美元。作为对比，ZeroChaos 的广告评估员每小时挣 15 美元，一

Jigsaw 和巴西的 Igarape Institute 合作开发了一款应用 CopCast。这款应用能将手机变成一个身体相机，让警察把执法过程记录下来，以强化警察工作的责任追究。 据 2016 年的报道，伦敦 22 000 多名警察已于今年开始佩戴“身体相机”。这被认为对预防犯罪、收集证据以及规范警察行为，有所帮助。伦敦警察的身体相机使用时需要手动激活，使用前要告知市民，使用过程中会有亮灯提醒，拍摄的视频如果没有特别要求保存的，会在 31 天内删除，而任何人根据数据保护法都可以查看相机拍摄的视频。 https://read01.com/7AQPnN.html 2014 年，新泽西市就要求两个城市的执法人员佩戴身体相机，投入 120 万美元购置的相机因为镜头故障而最终失败。这是又一次尝试。市议会可能通过这个为期 1 年的警察身体相机项目。如果通过，900 多警员中的 250 名左右的警察将使用这个应用，之前有少数警察已经测试使用过。这个项目不需要市政府投入资金。 使用 CopCast 的警察需要将手机置于胸前，点击按钮开始记录。有一个选项是，监督人员可以通过直播流查看警察所处的现场，执法结束后停止记录。 之所以考虑引入 CopCast，是因为新泽西市的警察队伍正在遭受审查，以及至少两起有联邦当局参与的调查。其中一起是 FBI 和联邦检察官对警察行为的联合调查，视频图像显示，一个警察踢了一个无辜的旁观者。 公民自由倡导者认可身体相机能够起到对警察行为问责的目的，但担心相机是否会成为一个监控工具，以及公众是否能够访问这些视频。而且，如果警察能够自如地开关相机，那很可能不能达到问责的目的。 市发言人表示将遵照州总检察长对身体相机的指导准则，相机会“在可能的所有执法行动中打开，并保护受保护类别的隐私”。 当地警察工会对这个身体相机项目没有多少热情。声明表示，支持这种为强化效率、保护城市安全的努力，而担心则在于：隐私问题的影响；设备维护；数据存储；警察和公众的可访问性。 http://www.nj.com/hudson/index.ssf/2017/06/jersey_city_moves_forward_with_new_police_body_cam.html?utm_content=bufferdfc42&utm_medium=social&

太阳的能量来自核聚变反应，即氢原子（H）向氦原子（He）转变过程中所释放的能量，氢弹爆炸也部分包含这个过程。自上个世纪 50 年代起，物理学家就希望能够控制聚变过程。如果人类能够在可控条件下利用核聚变反应的能量，地球上的清洁能源将几乎是无限的。 Google 与核聚变公司 Tri Alpha Energy 的合作项目，让我们离这个目标更进一步。Tri Alpha Energy 在加州运营核聚变反应器项目，双方的合作始于 2014 年。Google 和 Tri Alpha Energy 开发了一项新的流程，来筛选描述聚变反应器内部等离子体行为的海量数据。这个流程需要人将偏好输入一个高级 Google 机器学习算法，目前系统成功取得能量损失减少 50% 的结果。研究报告发表在《Scientific Reports》上。 Tri Alpha 的等离子体发生器使用了磁约束，也就是将进行聚变反应的等离子体陷于磁场中。与其他磁约束反应器不同的是，Tri Alpha 的反应器使用了场反转配置（field-reversed configuration），利用等离子体本身的涡流来逆转磁场，而不完全依靠机器上的外部磁性线圈。这样，一个自稳定的粒子旋转圆柱体就通过磁场保持在一定位置，其结构类似于烟圈。这个技术的优点在于，随着等离子体的能量升高，磁约束也变得更强，稳定性也越强。 向反应器中注射质子、电子和硼燃料，以创造和维持这个磁场反转配置，是极为复杂的。无穷的变量，使 Tri Alpha 一开始向 Google 寻求计算方面的帮助。但即使是 Google 著名的超级计算机也无法完成任务。研究人员表示，离子温度是电子温度的 3 倍，使等离子体远离热平衡。流体近似完全无效，所以至少要追踪 1 万亿以上单个粒子中的一部分，Google 级的计算资源对此无能为力。 解决办法是把一些人类的推理输入到问题中，这被称作“验光师算法”（Optometrist Algorithm）。因为变量太多，所以人类等离子技师会告诉计算机要去寻找那些特别的行为。如果粒子以特定方式行为表现怪异，或总体磁场强度下降，计算机可被编程来筛选数据，寻找相关原因。问题从而被简化为“寻找人类专家认为有趣的等离子体行为，而同时又不损坏机器。”这是人类与计算机合作进行工作的经典范例。 Tri Alpha Energy 为进行研究建造了

越来越难通过硬件来提升手机的相机性能了，计算摄影（computational photography）成为努力的一个方向。Google 和 MIT 的研究人员开发出一个算法，能够在你拍照之前，像专业摄影师一样实时地润饰照片。 软件是通过机器学习打造出来的，用 50 000 张照片训练神经网络。每张照片由 5 个摄影师进行润饰，让算法以此学习如何修饰改善图片。 使用机器学习改善图片并不新鲜，这个研究真正重要的是：把算法瘦身，从而可以有效地运行在用户的设备上而不会有任何延迟。软件相等于一张数码照片大小，且能够处理多种风格的照片。 这意味着神经网络可以用新的照片集来进行训练，甚至学习重现某个摄影师的个人风格，这类似于 Facebook、Prisma 公司所打造的“艺术滤镜”产品。 实际上，智能手机和相机本来就在实时处理图像数据，但这种新技术更微妙，更具有现场感，是根据每一张照片而做出反应，而不是应用一个通用的规则。 研究人员使用了新的办法将算法瘦身，这包括将应用于每张图片的变化转化为公式，使用网格状坐标绘制图片。换句话说，润饰照片本质上是通过数学工具完成的，而不是从整张图片的角度进行。 这项技术在移动设备上的实时图像增强方面应用潜力巨大。使机器学习服务于计算摄影本来是很有前景的，但受限于手机表现一般的计算和功率水平。 这项技术不太可能部署在 Google 下一代 Pixel 手机中。Google 从 Nexus 6 开始就使用 HDR+ 算法显现光影中的细节。对于计算摄影相机或者软件定义的相机的概念，在 Google Research 里领导计算摄影团队的 Marc Levoy 去年曾表示，“我们才刚刚摸到点皮毛”。 https://www.theverge.com/2017/8/2/16082272/google-mit-retouch-photos-machine-learning