The Google Fans Post

Google 在英国遭遇集体诉讼，被指控通过绕过 iPhone 的隐私设置非法收集 540 万英国用户的信息。 提起诉讼的组织称为 Google You Owe Us（谷歌你欠我们），组织负责人预测受影响的用户每个人可获得数百英镑赔偿。 诉讼聚焦在 Google 如何使用 cookies（小型文本文件）这个问题上。Cookies 指的是用于从设备收集信息以传送有针对性广告的小型计算机文本。 诉讼称，2011～2012 之间数月，Google 在 Safari 用户的设备上使用了广告追踪 cookies，而 Safari 默认情况下是屏蔽这些 cookies 的。英国的此案件关注的只是 iPhone 用户，尽管众所周知的 Safari 变通方法影响的不只是 iPhone 设备。 该组织负责人称，如此大规模的滥用用户的信任，而用户自己却没有办法杜绝的做法，非常少见。通过集体诉讼，Google 及硅谷巨头们将得到一个信息，那就是：我们（消费者）不怕反击。 Google 告诉此负责人，他必须到加州去发起诉讼。后者对 Google 通过程序和管辖权问题躲避责难，而不直面其行为的做法，感到失望。 Google 告诉 BBC，此类诉讼并不新鲜，之前也辩护过类似的案子，诉讼本身并没有什么高招，公司将据理力争。 受影响的用户不需要支付法律费用或联系律师，而自动成为集体诉讼的一员，除非用户选择退出。 此类集体诉讼在英国没有先例，但在美国有。2012 年，FTC 提起了一桩类似的诉讼案，Google 最后同意支付 2 250 万美元。Google 还与少量英国消费者在庭外达成和解。 专门从事大规模诉讼的律师事务所 Mishcon de Reya 受理此案。明年春天，高等法院可能听取此案。 http://www.bbc.com/news/technology-42166089

Google 在搜索中添加“捐赠”按钮，帮助用户直接向自己关注的组织捐款。 Giving Tuesday 是 2012 年由 92nd Street Y 和 United Nations Foundation（联合国基金会）发起的一项运动，意在以感恩节后的第一个星期二，同时也是圣诞假期开始的时候，倡导一个以“赠予”为主题的国际日。 有预测指出，30% 的赠予发生在圣诞假期。Google 搜索趋势也反映出这种情况，有很多人这时候去搜索如何进行捐赠或支援非营利组织。 Google 在搜索中增加的“捐赠”按钮，使用户可以直接把钱捐给其搜索的非营利组织。并不是搜索所有的非营利组织都会显示按钮，这取决于某个非营利组织是否存在于 Google 的列表中。Google 会增加更多组织进入这个列表，但只限于美国本地的非营利组织。 Google 不收取捐赠的中间费用。Facebook 也有一个流行的 Charitable Givings（慈善捐赠）功能，用户可以把自己的生日“捐赠”出来筹钱，Facebook 对美国以内的捐赠收取 5% 费用。 但是对于 Giving Tuesday，Facebook 与比尔及梅琳达·盖茨基金会合作，匹配筹集 200 万捐款，平台通常的 5% 费用也会贡献出来。周三，Facebook 还可能在纽约举行 Social Good Forum（社会公益论坛）。 每当灾害降临而同胞需要帮助时，人们总是会慷慨解囊。今年年初，Google 承诺继续贡献自己最好的人手、产品和慈善事业，影响和帮助所有需要机会的人。这包括 Google.org 未来 5 年向全球的非营利组织捐赠 10 亿美元的计划，Google 员工支援服务非营利组织 100 万小时的目标。 1. https://blog.google/products/search/searching-new-ways-give-season/ 2. https://www.theverge.com/2017/11/28/16711236/google-giving-tuesday-donate-button-knowledge-graph

2014 冬奥会 Doodle。来源： Google Doodles 网站 Google 在首页放置 Doodle（涂鸦）的做法由来已久。有时候是一个重要的节日，著名人物的诞辰，或者是一项重要的发明、经典的游戏，亦或是一个你可能从未听说过的人物、事件，等等。 Doodle 团队每年创作超过 400 件作品，其中很多 Doodle 早在一年之前就已列入计划中了。 不只是为了有趣，Doodle 还可以成为教导受众的一个机会，推动人们进行关键性的对话。比如 6 月的沉默游行 100 周年纪念，Doodle 激发了一个 6 年级班级就此敏感问题展开讨论。Doodle 唤起人们不要忘记那些被历史遗忘的人，那因肤色而被有意忘记的人。 https://plus.google.com/u/0/+GoogleFansPageBlogspotGFP/posts/KbDig6iYToL Doodle 也是 Google 公司表达其价值观（多样化、包容等）的一个窗口。 比如，通过 Doodle 纪念墨西哥裔美国歌手 Selena Quintanilla-Pérez，对很多拉丁裔人来说就具有特殊意义。 https://plus.google.com/u/0/+GoogleFansPageBlogspotGFP/posts/YWVWndZ5CxJ 2014 年俄罗斯索契冬奥会的 Doodle，以彩虹背景描绘 6 个冬奥会运动员，激发了 Nate Swinehart 加入 Doodle 团队的意愿。 彩虹色象征着同性恋的骄傲（gay pride），正如《奥林匹克宪章》所述，运动是与生俱来的人权。每个人应有机会参与运动，并在经由没有任何形式歧视，及注重友谊、团结与公平竞争为基础的奥林匹克精神共识下从事运动。 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A5%A5%E6%9E%97%E5%8C%B9%E5%85%8B%E5%AE%AA%E7%AB%A0 那时候，很多媒体将此 Doodle 视为对俄罗斯反同性恋立法和对同性恋权利的打击的一种形式的抗议。 Swinehart 后来参与创作了纪念同性恋权利活动家 Gilbert Baker 66 岁生日的 Doodle。他认为 Doodle 能够传达出强有力的声音，使人们强大起来。 h

Android 手机会在用户关闭地理位置服务、不使用任何应用、拔出 SIM 卡但接入互联网的情况下，收集用户的位置信息，发送给 Google。Quartz 的调查发现这一情况。Google 确认此行为始于今年年初，本月底将终止。 Google 称，过去 11 个月通过 Android 手机所收集的附近的手机信号塔位置信息，用于推送提醒和信息，从未保存。11 月底，Google 将采取措施停止此行为，Android 手机将不再发送信号塔位置数据给 Google。 1 月的时候，Google 开始使用 Cell ID 码作为附加信号来提升信息传递的速度和效果。Cell ID 从来没有纳入 Google 的网络同步系统，数据很快被丢弃。更新后将不在请求 Cell ID 信息。 隐蔽的位置分享行为对隐私的影响是显然的。一个信号塔只能提供移动设备的大致位置，但多个信号塔就可以定位设备的准确位置，城市里这种地理定位可以更为精准。 发送到 Google 的数据经过了加密，但如果手机被间谍软件或其他方法攻破，数据被发送到第三方是有可能的。 Quartz 发现，Google 的位置分享行为，对所有 Android 设备无差别对待，即所有现代的 Android 设备均属于收集范围内。熟知内情的人士透露，今年年初手机信号塔信息开始被收集到 Firebase Cloud Messaging 服务，后者为 Google 拥有且在 Android 手机上默认运行。 即使手机恢复出厂设置和应用，关闭位置服务，在有蜂窝数据或 Wi-Fi 连接时，也会将附近的信号塔位置发送给 Google。没有 SIM 卡的手机，在有 Wi-Fi 连接时，也会收集数据给 Google。 Google 的隐私政策写明，公司将从使用其服务的设备上收集位置信息。但是并没有指出，在位置服务被关闭时，它依然会从 Android 设备收集信息。 Google 发言人称，公司控制推送提醒和信息的系统，完全独立于位置服务，而后者提供给应用以设备的位置。 Android 设备从来没有向消费者提供一个退出机制，以停止对手机信号塔位置信息的收集。 安全专家认为，Google 在设备没有 SIM 卡或启用服务的情况下收集只与运营商相关的这样的数据，极具侵入性。 尽管 Google 表示没有使用过

上个月，Alphabet 旗下致力于打造“未来城市”的 Sidewalk Labs，竞争获得与加拿大多伦多市政府合作开发一块土地的机会。在这块土地上，将建造一个“未来城市”，多项高科技技术将应用于城市之中，来“彻底重塑城市生活的样子”，并以此作为世界各地参考的样本。 Sidewalk Labs 的提案包括实现若干技术梦想。比如，碳中和的热能电网；将废物与回收分开的传感器；从零售到住房转换的模块化建筑；跟踪噪声和污染的监测器；自动驾驶的交通班车；乘坐共享的出租车机器人；自适应交通信号灯；快递机器人；加热的自行车道和人行道，自动融化积雪。 明年，这个 Alphabet 子公司承诺投入 5 000 万到这个项目中。此外，自动驾驶汽车公司 Waymo 和居家技术公司 Nest 也将参与其中。愿景里，自动驾驶的出租车和汽车便捷而安全地把乘客运送到目的地，公共交通和可分享的自行车能够降低私人汽车的保有量，街道也会变得更窄，公共空间更大。 现在人们有所担心的是，要居住在这样的社区，人们是否经济上承受得起。隐私安全是人们考虑的一个重点。也有人对此很期待。 Sidewalk Labs 考虑通过模块化施工技术，来使建筑物不至于成本过高。 至于隐私，比如数据收集，其目的只有一个：改善生活质量。因为这个小城市都是从无到有、拔地而起的，所以隐私问题也会在设计中被考虑进去。 Sidewalk Labs CEO 称此计划是一项“房地产游戏”，但他对未来有更广阔的视角。“你如果能够真正给人们带来巨大好处，赚钱是水到渠成的。”是授权技术，还是与发展相关，可能性很多。 1. https://www.inc.com/kevin-j-ryan/google-alphabet-sidewalk-labs-toronto.html 2. https://www.nytimes.com/2017/10/18/upshot/taxibots-sensors-and-self-driving-shuttles-a-glimpse-at-an-internet-city-in-toronto.html 3. https://www.npr.org/sections/alltechconsidered/2017/11/20/565352403/a-google-related-pl

1. “独角兽”损害 Google 的核心价值——传递信息的价值。 “邪恶的独角兽”（Evil unicorns）可以指那些对模糊的话题的未经证实的、充满谎言的帖子。一个突发事件发生后，往往首先就是这些谎言、谣言满天飞，等一段时间过去了，真相才露出美容。美国之前发生了两起枪击案（拉斯维加斯枪击案和德州枪击案），很快在 Google 搜索和 YouTube 上就出现没有证实的信息。参考此前分享的帖文：Google 和 YouTube 传播假新闻及相关讨论。 https://plus.google.com/u/0/+GoogleFansPageBlogspotGFP/posts/WY8kh2vPwfs 邪恶的独角兽的目的，就是要乘虚而入。因为一件事发生后，很短时间内没有什么算法能够辨别真假，所有的信息都是新的。所以 Google 的算法就可能把误导人的信息放在突出位置。 对 Google 来说，这个一个严重的问题。以前，Google 可以通过算法等手段战胜内容农场或搜索引擎优化（SEO）专家，使搜索结果更加准确。现在，Google 面对的是对实时新闻和视频的操纵。 Google 希望用户能够通过搜索获取及时的新闻和视频内容，独角兽正好就利用了这一点。Google 的核心功能——传播可信任的信息——因此被削弱。 为此，Google 进行了两项改进：（1）精心设计一个“头像新闻”栏，Google 还在想办法限制虚假的内容出现在这里面。（2）更新视频搜索，把新闻事件的 YouTube 视频搜索结果限定在认证的站点上，给予这些来源以更多的算法权重。 新的举措发挥多大功效值得商榷。给人的实际感受是，谣言比以前更多了。Google 此前遭遇过所谓的“有史以来最大的搜索质量危机”，即 Google 把否认犹太人大屠杀（the Holocaust）的言论、错误的美国大选结果放在搜索结果的突出位置。 类似这样的谣言并不新鲜。以前有人通过博客宣称儿童疫苗的危险，与之相关的可信的信息相对较少，Google 通过增加权威来源在搜索中的权重，使真相更容易被搜索到。可是一涉及到新闻，就变得更麻烦一些了。 2. 为什么涉及突发新闻的谣言难以抑制其传播？ 原因之一就是 Google 在搜索结果中增加了更多实时的信息。2014 年，Google 新闻搜索开始囊括个

Google Pixel 2 手机在 DxOMark 所测评的智能手机相机中， 获得了创纪录的 98 分高分 ，而且是以单个相机的设计来实现的。在多数传统的照相和视频分类中，Pixel 2 超越了之前的领跑者 iPhone 8 Plus 和 Samsung Galaxy Note 8，在缩放和背景虚化类别稍逊一些。 在 DxO 的摄像测评中，Pixel 2 也居于领先。Google Research 通过博客解释了为什么 Pixel 2 的视频稳定效果如此之好。 Google 使用了机器学习技术，将两种防抖技术——电子图像稳定（EIS）和光学图像稳定（OIS）——合并在一起，而其他的手机只能使用其中的一种。Google 称此技术为 Fused Video Stabilization（融合视频稳定）。 首先，系统从 OIS 和陀螺仪收集移动信息，使其与图像“完美”同步。 然后，Google 使用了一个“向前看”（lookahead）过滤算法，将图像帧推入延迟队列，使用机器学习来预测你的手机将可能向哪里移动。这比 OIS 收集更广泛的移动范围，从而可以防止出现普通视频常有的问题，如摇摆，因部分帧延迟所导致的扭曲效果，焦点搜寻等。当手机迅速移动时，算法还会引入虚拟运动来遮蔽锐度的急剧变化。 Fused Video Stabilization 技术展示了 AI 技术对改进视频的作用。但也有缺陷，据报道 Pixel 2 会以意想不到的方式裁剪帧，模糊比它所应该的更多的光线较暗的画面。 1.  https://www.engadget.com/2017/11/12/google-explains-the-pixel-2s-super-stable-video-recording/ 2.  https://research.googleblog.com/2017/11/fused-video-stabilization-on-pixel-2.html

过去数月，Google 开始移除 YouTube 上的极端主义视频，尽管这些视频没有描绘暴力或宣扬仇恨。这项政策转变，是因为社交媒体公司越来越受到来自政府的压力。YouTube 本来就禁止血腥暴力和仇恨言论的视频，新的政策将影响那些没有暴力或仇恨言论的视频，只要视频刻画的是美国或英国政府指定的恐怖分子。 2011 年被美国无人机击毙的基地组织招募者 Anwar al-Awlaki（安瓦尔·奥拉基），在宣扬暴力反抗美国之前，有数百个 YouTube 视频介绍伊斯兰历史。这些视频被移除了。不止于此，《纽约时报》称，关于此人的 YouTube 视频从 7 万个减少到不足 2 万个，其中包括非此人所拥有的那些视频。 https://www.theguardian.com/technology/2017/nov/13/youtube-islamist-anwar-al-awlaki-videos-removed-google-extremism-clampdown 政府及人权组织长年来对 YouTube 施压，要求打击极端主义视频，因为他们宣传也可能使受众变得激进，助长恐怖袭击。英国、欧盟和美国的官员或立法者均强调此举的重要性，威胁科技公司如果不有所作为将要承担一定后果。立法者还可能通过类似于德国的一项法律，即社交媒体公司如果不积极移除仇恨的内容，将被罚约 5 700 万美元。 YouTube 在 6 月宣布的一项政策表示，对那些没有违反政策的煽动性宗教或至上主义内容的视频，进行警示标记和广告收入限制。Google 希望在言论自由和不传播极端观点之间维持平衡。 https://plus.google.com/u/0/+GoogleFansPageBlogspotGFP/posts/b3Hi4eMTiDT 最近的举措显然比之前所宣称的要走的更远。 新的政策不影响那些新的对恐怖主义的教育视频。不过，也有办法绕过审查而传播极端主义内容，所以专家认为 YouTube 并不能从此一身轻松。 YouTube 公共政策全球主管表示，完全转变平台的运行模式会使人们失去一些极为有价值的东西。YouTube 拒绝施加更多的编辑控制，因为这会导致重要的视频难以获得更广泛的受众。 EFF 等网络自由倡导组织敦促科技公司在应对政府的压力时，要谨慎并透明。 YouTu

Google 街景里的 360 度全景照片有时候看起来并不自然，比如建筑物边缘出现的偏移或断裂现象。如果使用手机上的街景应用（Street View app）拍摄全景照片，这种情况可能更为严重。其他拍摄全景的设备也存在这个问题。这是多张照片没有很好缝合的缘故。 一张手机拍摄的出现错位现象的球形照片的局部 拍摄街景的相机是由一组 15 个相机构成，分布在一个球形表面；用手机去拍摄全景照片时，用户是站在一个固定的位置通过旋转身体来拍摄多张不同方向照片。两者都需要软件对照片进行拼接，而拼接往往并不完美。 基于光流法（Optical flow），Google 开发出一个新的算法，试图解决街景照片无法无缝对接的问题。总体的构想是，微妙地扭曲每一张输入照片，使图片的重合区的内容可以对齐。 Google Research 在博客里介绍了具体做法。简单说，这个过程分为两步。（1）确定每一对照片的重合区的对应像素（corresponding pixel）位置。（2）全局优化。扭曲照片，同时对齐重叠区域的所有对应点。 据 TechCrunch，使重叠区像素一一对应后，有一个简化数据集的过程，消除那些没有足够视觉结构数据的对应点（比如建筑物边缘），从而准确地计算一张图片到另一张图片的光流。 这个新算法的效果显著，从示例图中可以明显感受到差别。其挑战在于：确保图片的其余部分看起来“正常”。 Google 的办法类似于之前有学者发表论文所报道的“消幻影”全景的工作。那篇论文的标题是：Construction of Panoramic Image Mosaics with Global and Local Alignment（全局和局部对齐全景图像拼接的构建）。 Google 的办法的新意在于预测了密度和平滑的对应性（dense, smooth correspondences）。研究人员还解决了一个最终扭曲非线性优化的问题。 新的算法已经应用到 Google 街景的拼接工作中，一些之前扭曲、断裂、变形的全景照片可能很快就会变得正常起来了。 1. https://research.googleblog.com/2017/11/seamless-google-street-view-panoramas.html 2. https://techcrun

1. 德州枪击案发生后，Google 在搜索中传播假新闻。 Google 搜索经常会截取若干 Twitter 帖文。德州枪击案导致至少 26 人死亡，人们在 Google 搜索枪击者名字时，结果中显示的推文中包含未经确认的信息，比如此人是 antifa 成员，亲 Bernie Sanders 组织成员，激进的 Alt-left，等等各种不实的言论。实际上，此人之前是美国空军队员。 不实的判断不只是在 Google 或 Twitter 传播。德州众议员不知道是从哪里获得的信息，在 CNN 电视采访中声称枪手是某喜剧演员。 Google 回应称，搜索结果中的推文在实时变化。推文显示在“头条新闻”（Top Stories）栏目之后，Google 亦将在搜索结果中改进对推文的排序。 Danny Sullivan 接受采访时表示，可能有人认为 Google 在搜索中显示了推文，无论推文说的是什么，都与 Google 无关。但是，实际上这正表明 Google 搜索还需要改进，这并不是 Google 有意或设计上的问题，而是人们对这种现状不满意。 https://gizmodo.com/once-again-google-promoted-disinformation-and-propagan-1820166979 2. 不只是搜索，YouTube 也在传播虚假言论。 YouTube 上也有对德州枪击案枪手身份的不实信息。此前拉斯维加斯枪击案发生时，声称这是恶作剧或政府上演的阴谋的 YouTube 视频也在传播。在 Google 或 YouTube 搜索枪手名字，自动推荐甚至会把其名字与 antifa 联系起来。 YouTube 此前就表示要调整算法，使更可信的内容更容易被用户看到。YouTube 还表示媒体所报道的问题仍然存在，还需要进行工作以改进之。 Google 表示自动推荐（自动完成）功能是基于用户搜索的活动和兴趣，Google 并不是有意推广，而且也在改进。 https://www.theguardian.com/us-news/2017/nov/06/google-youtube-texas-shooting-fake-news 3. 不要过于相信搜索引擎。 很少人相信社交网络，但 64% 的人信任搜索引擎，高于信任传统

我注意到有些人数很多的 Google+ 社群，由于疏于管理或很难管理，变成了广告等垃圾信息的集中地。 发布这些信息的人，可能觉得一个十几万或几十万的社群，就是自己内容的受众。实际上，我觉得只有很少一部分人能够看到这些信息。这是因为，一个社群的人数，或一个帐号的被关注数，是一个虚幻的数字。你以为你发布一条消息就触及你所有的或大多数关注者，实际上能够看到的人可能很少很少。 这可能就是为什么有人认为社交网络是“回音室”（Echo Chamber）。你以为你对着全世界广播，实际上没有几个人真正关心。一个很残酷的事实。 或者，这些账号只是希望通过别人的平台来发挥自己的影响。这种情况也很常见，不只是广告，还有一些无关主题的、类似于宣传的内容，常常出现在某个帐号的评论里。 但是，这些人没有意识到，除了上面所说的“回音室”现象外，不好的内容只会使更多的人离开一个社群，而不是参与其中。虚幻的数字可能越来越大，但真正的读者却越来越少。 所以，我以为一个页面的评论区、一个社群都需要很好的管理，才得以正常。很好的管理，甚至是严厉的管理，比如删除某些言论，我觉得是必要的。 可能有人会说“说好的言论自由呢”？这种看法毫无道理。没有什么东西是给你说好的，然后让你为所欲为。因为，毕竟一个社群是一个公共的平台，大家聚集在一起讨论一个话题。不能因为你的“言论自由”，让大家变得不愿意参与讨论甚至离开不是吗？ 当然，如果你愿意在自己的页面发表看法，或者自己建一个社群来分享内容，我估计是没有人可以或愿意阻止你发布任何东西的。只要这个平台的服务商不认为你的内容是不适合发布的。这就是言论自由。 上面讲到了“回音室”，那么是不是就没有必要分享或看别人的分享呢？ 我觉得还是有必要的。信息可以更快捷地和顺畅地流淌着，这是我们认识世界和事物的参考。你可以看别人的言论，也可以发表自己的言论，这就是交流。 我认为需要注意两点：（1）交流不是说服，或攻击。对此举止应该尽快远离。因为你是在交流，所以你并没有掌握真理。因为如果你掌握着真理，那就不是交流，而是宣传或灌输了。实际上并没有人可以掌握真理，所以你怎么可以确定自己足够正确呢？既然每个人都有错，那么虚心一点不就是应该推崇的美德吗？ （2）信息只是参考，不是结论。判断要基于足够的信息才可以做出来，而且即使做出来的也不是完全的，还有修正的必要。也就是说，要有不断地怀疑，不可以轻

Google，特别是 Facebook 和 Twitter，受到来自美国国会的压力，后者要求它们就俄罗斯利用社交网络影响 2016 年总统大选一事，提供更多信息。三个公司的律师近期在参议院接受了议员的质询。 越来越多的证据表明俄罗斯利用社交网络和在线广告平台，影响大选。据所披露的数据，俄罗斯秘密的 Internet Research Agency（互联网研究署）推送分歧性的社交网络帖文，触及 Facebook  1.26 亿美国用户。13 万条推文和 1 100 个 YouTube 视频也与之相关。 Google 公布了自己的调查结果，并表示将在广告方面采取多项措施，防止未来有滥用其平台插手选举的行为。 1. 明年，Google 将公布选举广告的透明度报告，显示是哪些人购买的，花了多少钱。这些信息将丰富 Google 透明度报告的内容，使公众知晓更多关于在线选举广告的情况。 2. 建立一个公开可访问的数据库，展示在 AdWords 和 YouTube 上购买的选举广告。人们不仅可以看到广告是谁购买的，还可以看到到底是什么广告。 3. 在搜索、YouTube 和显示网络中，增加一个““Why ​This ​Ad”标记，来告诉用户进行选举广告活动的广告商的名字。 4. 美国法律禁止国外实体运行与选举相关的广告。所以，Google 将加强审核，认证那些想运行与选举相关的广告的人或组织的身份和位置。 Google 还公布了在“安全”和“应对谣言”方面的举措，其中有些已经实行。 在安全方面，引入“高级保护”机制，保护那些帐户有高安全风险的人群；Google 将提供一套数字工具，保护选举网站和竞选活动免于钓鱼、数字攻击；Google 与国家网络安全联盟（National ​Cyber ​Security ​Alliance）合作，对选举相关人员的安全训练项目进行资助和建议。 在“打击虚假信息”方面，之前引入的 Fact Check（事实检查）标签，能够向全球用户提供准确而有帮助的信息。Google 还对传播虚假或误导性信息的网站进行降级处理，打击滥用其广告系统的行为。 YouTube 考虑对新闻源提供更为透明的信息，包括披露政府资助的新闻源。 Google 表示，将继续尽最大可能帮助人们找到有用和有价值的信息，而这正是确保一个知情的公

人工智能（AI）研究在语言识别、图像分离、基因组学、药物发现等领域取得的迅猛发展，很大程度上依赖于人类的经验和数据。可是，人类的经验有时候不易获得或者并不可靠。所以绕过这一过程，在没有人类输入的情况下实现超人类的表现，是 AI 研究长远雄心的目标。 之前，Google DeepMind 开发的 AlphaGo 战胜了围棋人类世界冠军。AlphaGo 中的树状搜索使用深度神经网络对位置进行评估，选择移动。从人类专业选手的移动中监督学习，并在自我对弈中强化学习，这些神经网络得到训练。 10 月，DeepMind 研究人员发表在《Nature》上的研究论文报告称，新的 AI 程序 AlphaGo Zero 仅仅依靠强化学习，除了游戏规则之外没有人类数据、指导和领域知识，自己做自己的老师，在与 AlphaGo 的对弈中取得 100:0 的胜利。 AlphaGo Zero 在 72 小时里设法重新发现人类关于围棋的 3 000 年的知识。而后，3 天打败了战胜李世石的 AlphaGo，40 天打败了战胜世界冠军的 AlpahGo。 尽管有如此高效的表现，AlphaGo Zero 仍然没有把全部潜能发挥出来，研究者不知道其极限在哪里。DeepMind 决定关闭这个实验，去进行其他的工作。CEO 表示未来可能重启 AlphaGo Zero，来帮助人类选手提升技能。 阅读果壳网文章了解更多 -  https://www.guokr.com/article/442444/ 以上内容参考了下列链接： 1.  https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/ 2.  https://www.nature.com/articles/nature24270 3.  https://techcrunch.com/2017/11/02/deepmind-has-yet-to-find-out-how-smart-its-alphago-zero-ai-could-be/