Google 努力将 AI 融入医疗健康领域

Google 和其姊妹公司 Verily 正投入巨资到 AI 和医疗健康领域，NPR 报道。Google 是 NPR 的资助者之一。

机器学习和 AI 的底层基础技术适用于完成各种任务，Google 的神经学家 Greg Corrado 说。“无论是进行导航、分类邮件，还是医疗健康领域里的医生、护士、病人每天所面对的事情，”他参与开发了 Gmail 的“推荐回复”功能。

Google 意识到庞大的医疗健康市场极为有利可图，这个市场占据美国 GDP 的 20%。Google、IBM、Apple、微软都想从中寻找到商机。

十年前 Google Health 没有取得成功。Google 后来重整旗鼓，继续发力医疗健康领域。数百名雇员工作在公司的健康项目上，一般会与学术机构或其他公司合作。据推测，Google 可能投入了数十亿美元，具体数额 Google 没有披漏。

Google（Alphabet）的工作主要的方面由 Verily 进行。它开发了软件以诊断糖尿病性视网膜病变，现在应用于印度。Verily 还有监测血糖、手术机器人等方面的研究项目。

应用于自动驾驶汽车上的算法同样可以使用到医疗健康设备上，身体的健康信号会触发医疗设备作出反应，技术与医疗健康的交叉正在起作用，重要的是对大量数据的处理。

医院存有的病人的大量信息可能有助于算法从中汲取到有价值的东西。譬如说，一个人生病了，而后恢复了健康，后来又可能生病。这个由健康到再生病的过程，如果算法能够抓住某些早期信号进行预警，那么这个人就可以在病发之前有所准备和行动，Verily 的心脏病学专家 Jessica Mega 解释道。

医疗数据一般是不作研究使用的。所以 Verily 与杜克大学、斯坦福进行了合作，并招募 1 万名志愿者参与提供数据。个人数据被私人公司所收集，并不令人十分放心。不过有参与者认为那要看这些数据收集起来作何使用。“用于研究，那就没问题。”

Google 在医疗领域招募了若干人才。Google、Amazon 包括 Apple 均在储备人才资源。显然 Google 属于一个重量级选手。不过，因为医疗健康领域非常复杂，Google 需要平衡创新、访问性、公平和健康平等等因素。Google 目前的主要办法是与行业内选手及科研机构进行合作。Corrado 表示，“这个领域的研发需要你有长期的技术组合，能够经过学术的、临床的多层过滤。”

在当前对个人数据的收集和利用极为敏感的时期，Google、Verily 在算法方面的工作就显得更为艰难了。Google 确实意识到“数据收集”的敏感性，力图使病人无虑，而又使其能够从中受益。