Google 研究人员开发的用于检测糖尿病相关眼部疾病的图像识别算法——一种深度学习 AI——目前在印度已完成临床研究，此技术将开始服务于真正的病人[1]。如果应用获得成功，数百万人将不会因为身患糖尿病而致盲。
研究人员去年在《JAMA》上报道了这一研究成果[2]。视网膜扫描系统使用了同样应用于 Google 图片搜索和 Google Photos 识别物体的深度学习技术。这个程序检查病人的视网膜图片，来发现能够反映糖尿病性视网膜病变早期病症的微小动脉瘤（aneurisms），而此病变在不治疗的情况下可致人失明。
全球有 4 亿糖尿病患者，在印度约有 7 000 万。Google Brain AI 研究组产品经理 Lily Peng 表示，包括印度在内的全球很多地区，缺少眼科医生，许多糖尿病患者不会被推荐进行年度检查以发现糖尿病性视网膜病变。而这种致盲原因是完全可以避免的，一半的人因此丧失视力。
在印度，Google 与 Aravind 眼部护理系统合作，后者是一个眼科医院网络。Aravind 提供图像给 Google 以训练其图像解析算法。在去年发表的论文中，此技术的准确度相当高，现在终于可以应用于实际了。
Peng 表示此 AI 技术的应用对病人来说是福音，也不会使医生丢了饭碗。算法只是代替人完成图像扫描和识别工作，因为进行这方面工作的人手不够，从而让医生可以去做更重要的事情。“这里没有足够的专业知识可供利用，我们应该让专家去治疗病人。”
1. https://plus.google.com/+LifeatGoogle/posts/3zqjgifBjTN
2. https://plus.google.com/u/0/+GoogleFansPageBlogspotGFP/posts/PUQFZTYq4Yq
研究人员去年在《JAMA》上报道了这一研究成果[2]。视网膜扫描系统使用了同样应用于 Google 图片搜索和 Google Photos 识别物体的深度学习技术。这个程序检查病人的视网膜图片，来发现能够反映糖尿病性视网膜病变早期病症的微小动脉瘤（aneurisms），而此病变在不治疗的情况下可致人失明。
全球有 4 亿糖尿病患者，在印度约有 7 000 万。Google Brain AI 研究组产品经理 Lily Peng 表示，包括印度在内的全球很多地区，缺少眼科医生，许多糖尿病患者不会被推荐进行年度检查以发现糖尿病性视网膜病变。而这种致盲原因是完全可以避免的，一半的人因此丧失视力。
在印度，Google 与 Aravind 眼部护理系统合作，后者是一个眼科医院网络。Aravind 提供图像给 Google 以训练其图像解析算法。在去年发表的论文中，此技术的准确度相当高，现在终于可以应用于实际了。
Peng 表示此 AI 技术的应用对病人来说是福音，也不会使医生丢了饭碗。算法只是代替人完成图像扫描和识别工作，因为进行这方面工作的人手不够，从而让医生可以去做更重要的事情。“这里没有足够的专业知识可供利用，我们应该让专家去治疗病人。”
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