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Google 把未来押注于 TensorFlow 软件

Alphabet 通过 TensorFlow 帮助企业利用机器学习技术，希望从 Amazon 手中夺取云计算市场

两年前 Google AI 研究人员开发的用来打造机器学习软件的 TensorFlow，已经成为 Google/Alphabet 公司实现未来雄心壮志的基石之一。

TensorFlow 帮助 Google 的工程师将人工智能的新方法转化为实用代码，改善了搜索、语音识别等服务。很快，TensorFlow 为所有人免费开放。

这种看似无私或糊涂的决定，2 年后对 Google 的益处显现出来了。TensorFlow 在程序员使用机器学习开发新产品方面成为绝对领先的工具。使用 TensorFlow 打造的服务，可以在任何地方运行，尤其方便将其迁移至 Google 云平台（Google Cloud Platform，GCP）。流行起来的 TensorFlow 帮助 Google 在云计算基础设施市场可以与领先者 Amazon、Microsoft 展开竞争，这是一个约 400 亿美元大小且不断增长的市场。

Google 期望 5 年内成为第一。其策略核心是唤起从医疗到汽车领域内突然爆发的对 AI 的热情。企业客户希望投入巨资给云计算供应商，而避免自己去打造和运行高昂而复杂的 AI。安盛保险（AXA）利用 TensorFlow 建造了一个预测高额交通事故的系统，使用了驱动 Google 服务的同样的基础设施，因而从中受益。TensorFlow 在这方面的优势使 Google 相比于对手更具有优势。Google 在云计算领域是落后的，但选择了一个可以有所作为的领域，这是很不错的策略。

TensorFlow 驱动的 Google 服务例如 Google 翻译，可实现实时翻译。Google 打造了专门的处理器，使 TensorFlow 速度更快、能耗更小。这些处理器助推了 AlphaGo 在围棋上的胜利，并使最近的一次升级——将 Google 翻译在某些语言提升至人类水准——成为可能。
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TensorFlow 并非打造机器学习软件的唯一工具，各自兼具优缺点。由于 Google 的品牌和技术优势，TensorFlow 独树一帜。同时，此工具也深深根植于下一代 AI 研究者和企业家心中。

Google 发布 TensorFlow 后，Amazon 和 Microsoft 也发布或开始支持其自己的免费软件工具，帮助程序员构建机器学习系统。目前为止，两者均不如 TensorFlow 在研究者、学生和工作的编程人员中间有那样广泛而专门的用户群。

https://www.technologyreview.com/s/608094/google-stakes-its-future-on-a-piece-of-software/
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