1. AlphaGo 和围棋比赛。
AlphaGo（维基百科中文词条）是 Google 收购的位于英国的 DeepMind 公司所开发的人工智能（AI）围棋程序。不久之前在中国乌镇，AlphaGo 与世界顶级棋手柯洁对弈并获胜。之后，DeepMind 负责人表示 AlphaGo 将退役，其设计团队转入下一个项目。赛后发布会上，DeepMind 宣布公开 50 局 AlphaGo 与自己对弈的比赛。实际上，AlphaGo 也的确是在和自己的对弈中掌握了复杂的围棋游戏。不过，与 AlphaGo 所进行的至少数万次对弈相比，50 局显得微不足道。
AlphaGo 的进化展现出，AI 不仅能取代人类的技能，还能够优化技能。DeepMind 负责人 Demis Hassabis 相信 AI 很快将在医疗和科学研究领域发挥类似的影响力，推动人类进入一个仅凭借自身无法企及的高度。
2. Eric Schmidt 关于人工智能的言论。
Alphabet 公司（DeepMind 母公司）执行主席 Eric Schmidt 在乌镇围棋比赛期间，就人工智能发表了一番言论。
Eric Schmidt 描述了他所谓的“智能时代”，或者说“机器智能”，他认为这是他一生中最大的技术革新。Schmidt 描述了深度神经网络（Deep Neural Network）等技术的崛起，这些技术使机器主要靠自己完成学习任务成为可能，途径要么是从海量数据中寻找模式，或者通过自己的尝试和错误。
在 Google，使用 TensorFlow，工程师们已经打造出深度学习系统，能够识别照片中的面孔和物体，辨析语言指令，翻译语言。
Schmidt 而后提到了中国的互联网三巨头：百度、腾讯和阿里巴巴（常以 BAT 代称）。他表示，BAT 均可以从 TensorFlow 中获益，“如果他们使用 TensorFlow，他们会变得更好。”这个软件能够预测人们想要买什么，有助于目标广告，甚至决定谁应该获得信用额度。“他们可以使用 TensorFlow 研究他们的业务模式。 他们可以使用这种技术来更快地为客户服务。”
考虑到 AI 已经取得的进展，Schmidt 的言论并不是夸张。深度学习及相关技术，已经从根本上改变了 Google 的工作方式。Google 的多项服务都运用了 AI 技术，而 Google 在今年的 I/O 大会上也宣布将从“移动优先”步入“AI 优先”。相信 AI 在今后几年也将给很多公司，包括整个行业，带来巨变。
3. AI 在中国的发展要比 Schmidt 所认为的好。
Schmidt 所讲的这些技术还有多远，实际上已经在 Google 之外蔓延发展。“智能时代”比 Schmidt 所承认的前进的更远，特别是在中国。
Schmidt 准确描述了现代神经网络的巨大力量，也表明了 Google 在这方面的进步和雄心壮志。另一方面，却也反映出 Google 公司雄心的局限：中国。尽管西方很多人将深度学习革命描绘为美国互联网公司所驱动的现象，但中国几乎并没有落后。
中国的 BAT 已经使用了同样的技术，正如他们的美国同行 Facebook、Microsoft、Amazon 及 Google 一样。Google 取得先机，主要是因为它将很多关键人才收入麾下。但很多其他的公司也在大的方面拥抱了深度学习，包括中国最大的互联网公司。负责百度硅谷 AI 实验室、美国出生的 AI 研究员 Adam Coates 认为，“很容易形成刻板印象，即所谓的“copy-to-China”（复制到中国），中国落后太多，他们只是引入所有事物。事实是，这已经过时了。”
2014 年，百度开启了称之为“Institute of Deep Learning”（深度学习研究所）的国际实验室。这个研究所现在运行着多家实验室，包括 200 人的硅谷前哨。百度有超过 1 800 位研究员和工程师工作在 AI 领域，包括无人驾驶汽车、机器人和其他服务。深度学习技术已经驱动着公司的所有服务，从百度搜索引擎到图片和语音识别服务。18 个多月之前，百度宣布使用神经网络来帮助定位在线广告，这恰是 Schmidt 表示 TensorFlow 可以帮助其实现的目标之一。
腾讯最近在西雅图建立了 AI 实验室。和阿里巴巴、百度一样，腾讯也是国际 AI 定期会议的固定成员，这样的交流会议在学术和全行业的 AI 研究进展中扮演重要角色。2015 年，北京举办了机器学习国际会议。
同时，这些技术正在越过巨头公司，蔓延至中国其他地方。旧金山的初创公司 Skymind 刚刚在中国大陆设立了子公司，服务于这一新兴市场。其创始人表示，“中国正在抓住一切可能。”
4. Google 看到机会。
Google 视中国这个巨大的市场为一个机会，就像世界上很多地方对 AI 技术来说一样。所以，与 Schmidt 一道而来的还有 Google Brain AI 实验室负责人 Jeff Dean，及帮助监管 Google 越来越重要的云计算服务中 AI 的 Jia Li。
5. Google 的挑战。
7 年前，Google 退出了中国，因为不满政府的审查制度和明显是国家支持的黑客行动。Google 现在想返回，认为 AI 是可行之道。重现去年在韩国进行的历史性人机对战，是理想的起点。
尽管 Google 已经在机器学习领域处于世界领先地位，但是在中国真正应用这一专长显然还有很长的路要走。Google 的服务（绝大多数）仍然在这里处于被封锁状态。Google 与当局组织了乌镇的比赛，但合作也是有限的。活动开始 2 天前，国家电视台撤出了；第一局围棋比赛进行了 30 分钟，所有在线直播停止了。媒体报道了此次活动，但避免提及“Google”这个名字。（关于此情况，香港《苹果日报》网站也有报道）
6. Schmidt 推销 TensorFlow 的原因。
TPU 是专门为 TensorFlow 设计的。TPU 是专门设计为运行深度神经网络的芯片，很快将可用于 Google 计算服务中。关于 TPU，参见 4 月 9 日分享在 G+ 的一则帖文。
Google 视云计算为公司的未来，云计算服务通过互联网向商业和编码人员租用原始计算资源。如果把中国企业纳入到云计算平台，那将开创一个广阔的前景。
事实是，Google 云服务在中国也不可用。尽管 Schmidt 有所暗示，中国的互联网公司如百度、腾讯，已经在其自己的云计算服务中提供机器学习工具了。
7. Schmidt 可能误读了中国。
围棋比赛活动举行了，但似乎也反映出 Google 赢取中国青睐的无能为力。Eric Schmidt 居高临下谈及 BAT 的方式，甚至令美国人感到震惊。Skymind 创始人及 CEO 认为，一些主要的中国公司是世界上最先进的深度学习和数据公司之一。“Google 在过去误读了中国，我认为 Eric Schmidt 的演讲证明，Google 将继续误读中国，从而失去了世界上最大的市场之一。”
以上内容主要参考了下列两篇报道：
1. https://www.wired.com/2017/05/win-china-alphagos-designers-explore-new-ai/
2. https://www.wired.com/2017/06/ai-revolution-bigger-google-facebook-microsoft/
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