我觉得推荐机制是 YouTube 最重要的属性,就像算法对 Google 搜索的作用一样。对于用户来说,推荐的内容决定着用户是否愿意多花点时间在 YouTube 上或频繁访问网站;对于 YouTube 创作者来说则意味着其视频是否有可能触及到更多观众。
每天单在主页 YouTube 就要推荐超过 2 亿个视频。YouTube 博客说 YouTube 在不断地改进推荐功能,以呈现用户最希望看到的视频。去年 YouTube 推荐机制进行了数百次更新,提升推荐视频的质量。主要表现在两方面:(1)标题党(Clickbait)、误导性标题的视频被推荐的可能性减少。对于一个视频,系统更多地参考用户的满意度(包括喜欢、不喜欢、停留时间、调查)等因素来进行推荐,而不单看视频的浏览次数。(2)减少推荐同类视频的数量,增加不同话题的视频。
今年 YouTube 会继续改进,一个变化是将较少打擦边球的视频的推荐。这些视频没有违反社区指导准则,但又几乎要越过底线了。此外,误导用户并可能给用户造成损害的视频,将被减少推荐。YouTube 博文举例说比如宣称能够治愈严重疾病的奇迹疗法的视频,宣称地球是平的或公然虚假宣传历史事件(如 911)的视频。
这些变化所影响的视频不到 YouTube 上视频的 1%,用户可能只会感觉到推荐视频的水平有所提升。更重要的是,一些视频可能不会被推荐,但这些视频并不会从 YouTube 消失。只要遵从 YouTube 社区指导原则的视频,都不会被 YouTube 移除。
YouTube 希望在维护一个有言论自由的网络平台与对用户负有责任两者之间寻求平衡。
推荐机制的改进得益于机器学习技术的应用以及一些人力的投入。变化将首先很轻微地影响美国地区的视频,然后在系统准确度的保证下向更多国家或地区拓展。
参考来源:YouTube 官方博客
每天单在主页 YouTube 就要推荐超过 2 亿个视频。YouTube 博客说 YouTube 在不断地改进推荐功能,以呈现用户最希望看到的视频。去年 YouTube 推荐机制进行了数百次更新,提升推荐视频的质量。主要表现在两方面:(1)标题党(Clickbait)、误导性标题的视频被推荐的可能性减少。对于一个视频,系统更多地参考用户的满意度(包括喜欢、不喜欢、停留时间、调查)等因素来进行推荐,而不单看视频的浏览次数。(2)减少推荐同类视频的数量,增加不同话题的视频。
今年 YouTube 会继续改进,一个变化是将较少打擦边球的视频的推荐。这些视频没有违反社区指导准则,但又几乎要越过底线了。此外,误导用户并可能给用户造成损害的视频,将被减少推荐。YouTube 博文举例说比如宣称能够治愈严重疾病的奇迹疗法的视频,宣称地球是平的或公然虚假宣传历史事件(如 911)的视频。
这些变化所影响的视频不到 YouTube 上视频的 1%,用户可能只会感觉到推荐视频的水平有所提升。更重要的是,一些视频可能不会被推荐,但这些视频并不会从 YouTube 消失。只要遵从 YouTube 社区指导原则的视频,都不会被 YouTube 移除。
YouTube 希望在维护一个有言论自由的网络平台与对用户负有责任两者之间寻求平衡。
推荐机制的改进得益于机器学习技术的应用以及一些人力的投入。变化将首先很轻微地影响美国地区的视频,然后在系统准确度的保证下向更多国家或地区拓展。
参考来源:YouTube 官方博客
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