因为风的变化无常，风力发电厂所产生的能源较难被很好地利用。人们不知道发电厂产生了多少能量，存储了多少，向电网能够传输多少。风力是一种很难被预测的能源。
Google 宣布伦敦的 DeepMind 开发出 AI 能够预测风力发电厂的能量输出。AI 软件可以调度风力发电厂向电网的能源输出，比一般的“不定时”交付能源要有价值的多。
AI 软件把风能“价值”的基线水平提升了 20%。目前不确切清楚所谓的“价值”对应多少金钱或者能源输出值。
Google 去年实现了里程碑式的目标，公司所使用的能源 100% 被清洁能源所抵消。Google 既有在风能、太阳能方面大举投资，又有在市场上购买清洁能源。
DeepMind 的产品经理 Sims Witherspoon 和 Google Carbon Free Energy（零碳能源）项目领导 Will Fadrhonc 在博客里说，我们无法消除风能的波动性属性，但早期结果显示我们可以使用机器学习让风能更可能被预测、更有价值。风力发电厂的运营也因此可以在数据上更为严谨，人类可以在 AI 的帮助下在电力输出如何满足电网需求问题上作出更快、更明智、基于数据评估的判断。
2016 年 DeepMind 的 AI 帮助 Google 节省数据中心耗能 15%。去年，Google 使用 DeepMind 开发的 AI 来帮助其数据中心不至于过热。有报道说 DeepMind 2017 年还曾与英国国家电网商讨合作以帮助后者协调电网的输入和输出平衡。
DeepMind 在研究方面做出了若干备受关注的成果，不过一直在投入资金而没有盈利，2017 年花掉了 3.68 亿。这可能是 DeepMind 与母公司之间出现矛盾的原因之一。DeepMind 的研究成果如果能够迅速转化成实际产品，可能有助于它扭转“烧钱”的现状。
参考来源：The Verge
Google 宣布伦敦的 DeepMind 开发出 AI 能够预测风力发电厂的能量输出。AI 软件可以调度风力发电厂向电网的能源输出，比一般的“不定时”交付能源要有价值的多。
AI 软件把风能“价值”的基线水平提升了 20%。目前不确切清楚所谓的“价值”对应多少金钱或者能源输出值。
Google 去年实现了里程碑式的目标，公司所使用的能源 100% 被清洁能源所抵消。Google 既有在风能、太阳能方面大举投资，又有在市场上购买清洁能源。
DeepMind 的产品经理 Sims Witherspoon 和 Google Carbon Free Energy（零碳能源）项目领导 Will Fadrhonc 在博客里说，我们无法消除风能的波动性属性，但早期结果显示我们可以使用机器学习让风能更可能被预测、更有价值。风力发电厂的运营也因此可以在数据上更为严谨，人类可以在 AI 的帮助下在电力输出如何满足电网需求问题上作出更快、更明智、基于数据评估的判断。
2016 年 DeepMind 的 AI 帮助 Google 节省数据中心耗能 15%。去年，Google 使用 DeepMind 开发的 AI 来帮助其数据中心不至于过热。有报道说 DeepMind 2017 年还曾与英国国家电网商讨合作以帮助后者协调电网的输入和输出平衡。
DeepMind 在研究方面做出了若干备受关注的成果，不过一直在投入资金而没有盈利，2017 年花掉了 3.68 亿。这可能是 DeepMind 与母公司之间出现矛盾的原因之一。DeepMind 的研究成果如果能够迅速转化成实际产品，可能有助于它扭转“烧钱”的现状。
参考来源：The Verge
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