Google 宣布搜索算法近年来最大的一次变化

Google 宣布了搜索算法近年来最大的一次变化。使用一种新的神经网络技术，Google 搜索能够了解检索背后的意图。Google 现在能够提这种更相关的搜索结果，比例大约是每 10 次搜索有 1 次（美国英语）。更多地区和语言会相继增加。

能够影响 10% 的搜索结果的算法更新，背后的技术简称为 BERT。它是 Google 去年介绍并开源的基于神经网络的一项技术，目的是自然语言处理（NLP）预训练。BERT 能够考虑一个单词的上下文，进而能够揣测、理解用户搜索的意图。

Google 博客举了一例，展示搜索对“2019 brazil traveler to usa need a visa”这句话的理解力的提升。这句话中“To” 这个普通的词代表一种方向，以前的搜索会忽视它，新的算法则可以意识到它的重要性而去理解它，继而，更相关的搜索结果被呈现出来。博客还举了其他一些例子来说明算法变化所引起了的搜索质量的改善。

改善也意味着提升空间的存在，算法并不能很好地理解所有的句子，Google 博客承认。