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Google 今天在首页 纪念巴赫，人类历史上最伟大的作曲家之一。 今天的 Google Doodle 则可能是今年最重要的 Doodle 作品。 1. 巴赫简介。 约翰·塞巴斯蒂安·巴赫生于儒略历 1685 年（ 清康熙二十四年 ，乙丑）的今天，出生在神圣罗马帝国的艾森纳赫（今德国图林根州），是巴洛克时期的一位作曲家。 Google Doodles 页面 介绍巴赫出生于一个音乐世家，父亲和大哥都是音乐家。巴赫是一个谦虚的人，将自己的成功归因于神圣灵感的启发和严谨的职业道德。他生前只发表了部分作品，1 000 多部手稿在他去世后才与公众见面。 19 世纪的“Bach revival”（巴赫复兴）使巴赫名声显赫起来， 德国作曲家门德尔松在这其中扮演了关键角色 ，1829 年 3 月 11 日门德尔松指挥演出了巴赫的《马太受难曲》，被认为是早期音乐复兴最重要的事件之一。 巴赫在音乐史上 与莫扎特、贝多芬齐名 ，是史上最杰出的作曲家之一。他著名的器乐作品有 《赋格的艺术》 、 《勃兰登堡协奏曲》 、 《哥德堡变奏曲》 以及声乐作品 《马太受难曲》 、 《B 小调弥撒曲》 等。 巴赫影响了数个世纪的音乐家。而且，在旅行者二号升空之后，美国作家 Lewis Thomas 认为人类应该将巴赫的作品广播到太阳系以外的宇宙空间里。“我投巴赫一票，只会是巴赫，”他说。旅行者一号和二号 所携带到外太空的音乐 有莫扎特、巴赫、贝多芬、查克·贝里等世界多国艺术家的音乐作品， 中国著名的古琴家管平湖 演奏的《流水》是其中一曲。 2. 基于 AI 的互动 Doodle。 今天纪念巴赫的 Doodle 是 Google 第一个 AI 涂鸦作品 ，由 Google Doodles 团队与 Google Megenta 、 Google PAIR 团队合作完成。用户首先进行简单谱曲，而后 Doodle 在机器学习技术的帮助下将用户谱写的旋律调和成巴赫标志性的旋律。用户所谱写的曲调还可以下载成 MIDI 文件收藏起来。 纪念巴赫的 Doodle 是 Google 设计的第一个基于 AI 的涂鸦作品，而且首次使用到了 TPU， Google 发言人在邮件里告诉 VentureBeat 。

2 月 5 号是农历大年初一。Google 设计了农历新年 Doodle 庆祝这一天的到来。 据 9To5Google ，今年的新年 Doodle 融合中国传统的皮影戏（Shadow play）艺术到 AI 技术中。皮影戏的历史可追溯至汉代武帝时期， 至少在宋代已经相当盛行 。AI 技术指的是 Google 进行过的一个 AI 试验，依靠 TensorFlow 和 TPUs 识别人的手影并将其转换成十二生肖的样子 。Google 在去年 9 月的上海展示了这个装置，名为 ShadowPlay。 实际上，访问 WithGoogle 网站 Shadow Art 页面 ，通过电脑或手机的摄像头，任何人都可以体验如何让 AI 技术识别出自己的手影所代表的生肖，而且还可以学到如何作出各种生肖的对应手影手势。 Shadow Art 支持中文、英文、日语、韩语等 13 种语言及变体。

Google 亮相其 Edge TPU，专门服务于其他公司产品中的 AI 芯片。 两年前，Google 公布了 TPUs，使用它来促进自己数据中心的工作负载，而不再依靠英伟达等商业硬件供应商。刚刚公布的 Edge TUP 则能使感应器等组件更快地处理数据。它的应用范围很广，首当其冲的是工业制造业。LG 正在一个系统中测试它探测用于显示器的玻璃制造缺陷。 Google 进入定制芯片领域，是加强对 Amazon、微软在云计算领域竞争力的手段之一。去年，Google 称 AI 芯片的战略重要性愈发重要了。 AI 研究人员使用数据来训练模型，从而在输入新数据时模型可作预测。第一代 TPU 只能进行这种预测，2017 年第二代 TPU 则可以进行模型训练，使芯片对英伟达显卡有一定竞争力。今年早些时候，Google 宣布其第三代芯片。 Edge TPU 专门进行 AI 的预测部分，相比于模型训练，预测部分的计算密集度要低一些。Edge TPU 的计算不需要接入强大的计算机，其应用可以更快、更可靠。它可以与标准芯片或者传感器、网关中的微控制器一道工作，处理 AI 任务。 2 月加入 Google 的前三星 CTO 说，Google 不是让 Edge TPU 与传统芯片相竞争。这对于芯片供应商、设备制造商来说都是好事。 他说，Edge TPU 可能给云计算竞争带来颠覆性影响。因为某些计算现在可以在设备层面完成，而不需要接入云计算中心。在耗费和能量使用上，Google 芯片比传统芯片在进行某些类型计算时效率更高。 不只是 Google 重视物联网（IoT）的处理问题。微软早些时候宣布了专门为 IoT 设计的芯片。 搭载 Edge TPU 的制造缺陷探测设备每秒钟可处理 200 多张照片。问题出现后进行手动检查，现存的系统有 50% 的准确率，Google 芯片使准确率达到 99.9%，LG CNS 公司 CTO 说。 LG 的一个打理内部及其他公司 IT 服务的公司，测试了 Edge TPU 并计划将这种探测设备投入到生产线上。Google 还打造了一个包含有 Edge TPU、NXP 芯片和 Wi-Fi 连接的套件供开发者试用。Google 与 Arm、Hitachi Vantara、Nexcom、Nokia、NXP 等制造商在进行合作。 尚...