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Google 街景汽车被用于测量和绘制城市空气污染地图

Google 街景汽车被用于测量和绘制城市空气污染地图,有助于人们搞清楚空气污染的原因和解决办法。

2015 年 8 月 1 日,我分享了一则帖文,内容是关于使用 Google 街景汽车搭载环境监测设备在丹佛收集空气污染物数据的消息。
https://plus.google.com/u/0/+GoogleFansPageBlogspotGFP/posts/CLEyPaqcAew

现在在加州奥克兰,研究人员使用类似方法来收集大规模的城市空气污染数据。Aclima 公司使用两辆来自 Google Earth Outreach 的汽车,配备移动空气质量平台,在奥克兰的一个区域重复采样。项目由非营利机构 EDF(环境保护基金)发起。研究人员希望搞清楚如何使用这套系统来深入认识城市空气质量。

现今,美国大多数城市只有少量监测点监测空气质量,每 1 百万人通常有 1~4 个,这无法反映居民区里的真实情况。街景车搭载的系统,未来可置于客车、Uber 或其他汽车上,从而覆盖更大区域,每天呈现精细的污染状况。

研究发现,黑碳、一氧化氮(NO)、二氧化氮(NO2)(均属于能够恶化空气质量、对人体有害的污染物)的浓度水平,不仅在社区内,而且在某个街区内也存在差异。街区一端的污染水平可能是另一端的 8 倍。

公交车行走的街道比没有公交车的街道污染更严重。同样是靠近高速路的居民区,禁止卡车通行的那一条污染状况要好一些。EDF 的一个交互地图指出,为什么某些点的污染状况更严重。例如:住在汽车救援公司和汽车制造商旁边的居民,黑碳水平高;重型卡车交通线到一个金属回收厂,也使污染更严重。

实验使用的街景车在采样时处于高强度行驶状态,如果减少行驶路程,空气污染水平看起来就会好一些。实际上,并不需要行驶那么多次来发现空气污染的固定模式。随机取样的话,可能一年只需要在一条街开车 20 次就好了。重要的是,研究人员希望此处建立的方法在别处被应用时可以更加容易。

使用这些数据,人们就可以决定在某条线路旁边自己是否愿意购买房屋,或者自己的孩子是否应该走路上学。依靠自己居住区的污染水平证据,公民可以推动变革。城市可以利用它来确定需要改进的热点,或者实施新的政策,如电动公交车队,具体说明变化的影响。

街景车在实验中使用了较大的测量仪器,但 Aclima 的原型机仅有 2 个鞋盒大小,这个较小的平台有望得到规模化。数据汇入 Aclima 的软件平台,分析后变成可视化结果。城市所使用的固定空气监测器每年花费数十万美元维护费,这是此移动平台的 100~1 000 倍,而后者提供的数据会更细致。公司正准备将这种小型设备应用在更多类型汽车上。

1. https://plus.google.com/u/0/+LifeatGoogle/posts/2G7fepkFmcE
2. https://www.fastcompany.com/40426862/these-google-streetview-cars-are-now-mapping-and-measuring-pollution

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