新的机器学习算法能够实时润饰手机拍摄的照片

越来越难通过硬件来提升手机的相机性能了，计算摄影（computational photography）成为努力的一个方向。Google 和 MIT 的研究人员开发出一个算法，能够在你拍照之前，像专业摄影师一样实时地润饰照片。

软件是通过机器学习打造出来的，用 50 000 张照片训练神经网络。每张照片由 5 个摄影师进行润饰，让算法以此学习如何修饰改善图片。

使用机器学习改善图片并不新鲜，这个研究真正重要的是：把算法瘦身，从而可以有效地运行在用户的设备上而不会有任何延迟。软件相等于一张数码照片大小，且能够处理多种风格的照片。

这意味着神经网络可以用新的照片集来进行训练，甚至学习重现某个摄影师的个人风格，这类似于 Facebook、Prisma 公司所打造的“艺术滤镜”产品。

实际上，智能手机和相机本来就在实时处理图像数据，但这种新技术更微妙，更具有现场感，是根据每一张照片而做出反应，而不是应用一个通用的规则。

研究人员使用了新的办法将算法瘦身，这包括将应用于每张图片的变化转化为公式，使用网格状坐标绘制图片。换句话说，润饰照片本质上是通过数学工具完成的，而不是从整张图片的角度进行。

这项技术在移动设备上的实时图像增强方面应用潜力巨大。使机器学习服务于计算摄影本来是很有前景的，但受限于手机表现一般的计算和功率水平。

这项技术不太可能部署在 Google 下一代 Pixel 手机中。Google 从 Nexus 6 开始就使用 HDR+ 算法显现光影中的细节。对于计算摄影相机或者软件定义的相机的概念，在 Google Research 里领导计算摄影团队的 Marc Levoy 去年曾表示，“我们才刚刚摸到点皮毛”。

https://www.theverge.com/2017/8/2/16082272/google-mit-retouch-photos-machine-learning