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Google 的 AI 向《星际争霸》游戏宣战

Google DeepMind 和暴雪娱乐发布工具，AI 研究者可据此打造机器人，在《星际争霸 2》中打赢人类玩家[1]。DeepMind 和暴雪还开放了 65 000 个过去的游戏数据缓存，之后每月增加 500 000 个，这个基础对开发机器人来说是至关重要的。Facebook 近期也发布了 65 000 个原版《星际争霸》人对人游戏的数据集，来帮助机器人开发者。

多年来，研究者使用非官方、开源插件，为原版《星际争霸》打造了多个机器人。这些机器人玩家主要依赖于编码的策略，所以表现平庸。通过机器学习技术打造的机器人，是要能够自己掌握和领会游戏。这也反映出 Google 和 Facebook 在 AI 技术方面的雄心。

《星际争霸》是一款实时策略游戏。让 AI 玩好这个游戏，要比让其下围棋难度更大。围棋里，你可以了解对手的动作等信息，即所谓“完全信息游戏”（perfect information game）。《星际争霸》则属于“不完全信息游戏”，需要你利用看到的信息加上自己对游戏的心理模型，预测你的下一步动作。

而且，《星际争霸》比围棋更复杂，机器人不可以利用其超人的学习能力横扫无数可能性。围棋版面上，有效的位置总和是 1 后面 170 个 0，研究者预测《星际争霸》的复杂度至少要在这个数字上再加 100 个 0。

所以说，挑战《星际争霸》需要更大的突破。简单地让机器学习算法学习过去的游戏来模仿人，是不够的。比如在多任务情形下，计算机要能够发展出自己的游戏打法风格，以调整到发挥自己优势的地步。就像怀特兄弟不是靠模仿鸟来使飞机飞起来一样，机器人玩《星际争霸》游戏的方式也会和人类不一样。

DeepMind 最新发表的论文报告了 AI 利用游戏数据进行学习的初步结果，一个事实是：离 AI 掌握这款游戏还有很长的路要走。《星际争霸》的属性非常像现实生活的属性，所测试的技术也可以应用于现实世界，向 DeepMind 《星际争霸》工具提供建议的 David Churchill 教授表示。

Churchill 估计《星际争霸》机器人战胜人类，要等 5 年时间。值得注意的是，AlphaGo 在围棋上成功挑战人类玩家之前，很多专家也预测这需要 5 年时间。

关于 Google 与暴雪的合作，还可以参考去年 11 月 Google Fans 的分享[2]。

1. https://www.wired.com/story/googles-ai-declares-galactic-war-on-starcraft-/
2. https://plus.google.com/u/0/+GoogleFansPageBlogspotGFP/posts/UhF5wMSgGVR
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