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Verily 和 Google 的研究人员发现指示心脏疾病风险的新方法

Verily 和 Google 的研究人员发现指示心脏疾病风险的新方法。有别于传统的通过血液测定来判断心脏疾病的风险，新办法利用人工智能分析视网膜图片，可以更快、更方便地获知患病风险的信息。研究报告发表在 arXiv 网站上，还未经过同行评审。

通过视网膜图片的信号来指示心脏疾病，医学领域之前已有报道。Verily 和 Google 的算法，则能够发现指示对象年龄、性别、是否吸烟、血压、血糖水平等信息的信号。分析这些性状如何在未来影响心血管疾病，Google 宣称系统的准确度接近预测心脏衰竭风险的标准方法的水平，即 European SCORE 系统，而标准方法使用的是血液测定的数据。

如果能够开发出软件来预测心脏疾病风险而无需采集血样，Alphabet 将以此获取巨大利润。不过，论文没有包含基于结果的标准等价测试数据，即 AI 是否和医生一样厉害还未可知。而且，发表的论文也没有经过同行评审而被期刊接收。

测试所依据的数据大小约为 30 万人，对 AI 来说还相对较小，而且来源局限于两个地方的白人和西班牙裔病人。系统有必要进行更广泛的测试。论文作者之一 Lily Peng 去年报告了使用 AI 分析视网膜图片的与此研究相近的研究结果，不过那个研究是通过 AI 来探测与糖尿病相关的致盲病变的信号。参考去年 11 月 30 日分享的帖文。
https://plus.google.com/u/0/+GoogleFansPageBlogspotGFP/posts/PUQFZTYq4Yq

https://qz.com/1068060/alphabets-goog-google-and-verily-found-a-potential-new-test-for-heart-disease-using-artificial-intelligence/
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Google Chrome 增加 DuckDuckGo 搜索

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Google解释为什么巴勒斯坦没有在Google地图上标记出来

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