熟知 Google 计划的人士透露，Google 正在中国积极推广其 TensorFlow，一个简化构建 AI 系统的软件，来与中国——全球最大的互联网市场——建立业务联系。此外，Alphabet 也在增加人手来扫视中国公司，以进行潜在的 AI 投资。
Google 在中国活跃起来并不能保证其盈利。Google AI 工具的主要变现方式，就是其云计算业务，而这被 GFW 屏蔽了。本土的对手百度，却可以打造出非常流行的基础工具，如声控音箱和自动驾驶汽车。
CEO Sundar Pichai 希望公司能与中国有深度接触，但不知道怎么办。Google 最新的策略，不是搞一个声势浩大的产品发布会，而是让中国的开发者与其 AI 工具联系起来。这就好比一个软件服务，可以先让某公司的员工使用这个服务直至其流行起来，然后再与公司的 IT 部门洽谈合作。
过去一个月，Google 美国的工程师在北京和上海至少进行了 3 场面向 TensorFlow 开发者的详细通报。其中两场完全对外界保密。
中国的 AI 土壤是其他地方所无法比拟的。中国的 TensorFlow 开发者社区在亚洲是增长最快的地区之一。中国政府也把 AI 置于国家优先位置上。
饿了么公司高级工程师 Jiang Jun 出席了上海的一个 TensorFlow 活动。饿了么的很多系统都是建造在 TensorFlow 之上的，只不过工程师们对代码进行了修改以便访问本地的服务器而不是 Google 服务器。
因为 GFW，他认为 Google 推广 TensorFlow 的技术和产品，在中国赚不到钱。即使 Google 云服务能够被访问，阿里云也是一个强劲的对手。但是开发者们还是期待 Google 在中国引入更多 TensorFlow 技术和产品的，因为 Google 云解决方案很酷，工具使用起来非常方便。
北京一家播客初创公司的 Wang Xiaoyu 表示，TensorFlow 对她的公司来说是至关重要的。因为有 TensorFlow，她不需要招聘 20 个专业的机器学习专家，而只需要一个博士就能实现预定目标。她的应用有 800 多万用户下载，价值 6 000 万美元。
Google 在中国的这些最新努力，可能难逃失败的命运。之前在乌镇举行的围棋比赛，吸引了外界很多注意力，但中国对此作出的反应并不鼓舞人心。
不过，这并没有让 Google 气馁。熟悉情况的人透露，Google 已经向阿里巴巴和腾讯控股提出了合作意向，试图让中国最大的科技公司使用 TensorFlow。
TensorFlow 从内部和外部一共被下载了超过 790 万次。对第一批 5 000 个开发者访问此工具的位置分析显示，来自北京的比来自硅谷的多。
百度去年发布了 AI 工具包 PaddlePaddle，今年已经超越了 Google。百度的成功折射出的是，部分中国的 AI 研究者更忠于本土服务，也担心太依赖外国的工具。他们试水的时候可能会使用 TensorFlow，但是到应用于实际产品的时候，他们就使用自己的，罗切斯特大学研究中国的 AI 专家 Jiebo Liu 分析说。
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-10-30/google-plots-grassroots-path-into-china-through-ai-investments
Google 在中国活跃起来并不能保证其盈利。Google AI 工具的主要变现方式，就是其云计算业务，而这被 GFW 屏蔽了。本土的对手百度，却可以打造出非常流行的基础工具，如声控音箱和自动驾驶汽车。
CEO Sundar Pichai 希望公司能与中国有深度接触，但不知道怎么办。Google 最新的策略，不是搞一个声势浩大的产品发布会，而是让中国的开发者与其 AI 工具联系起来。这就好比一个软件服务，可以先让某公司的员工使用这个服务直至其流行起来，然后再与公司的 IT 部门洽谈合作。
过去一个月，Google 美国的工程师在北京和上海至少进行了 3 场面向 TensorFlow 开发者的详细通报。其中两场完全对外界保密。
中国的 AI 土壤是其他地方所无法比拟的。中国的 TensorFlow 开发者社区在亚洲是增长最快的地区之一。中国政府也把 AI 置于国家优先位置上。
饿了么公司高级工程师 Jiang Jun 出席了上海的一个 TensorFlow 活动。饿了么的很多系统都是建造在 TensorFlow 之上的，只不过工程师们对代码进行了修改以便访问本地的服务器而不是 Google 服务器。
因为 GFW，他认为 Google 推广 TensorFlow 的技术和产品，在中国赚不到钱。即使 Google 云服务能够被访问，阿里云也是一个强劲的对手。但是开发者们还是期待 Google 在中国引入更多 TensorFlow 技术和产品的，因为 Google 云解决方案很酷，工具使用起来非常方便。
北京一家播客初创公司的 Wang Xiaoyu 表示，TensorFlow 对她的公司来说是至关重要的。因为有 TensorFlow，她不需要招聘 20 个专业的机器学习专家，而只需要一个博士就能实现预定目标。她的应用有 800 多万用户下载，价值 6 000 万美元。
Google 在中国的这些最新努力，可能难逃失败的命运。之前在乌镇举行的围棋比赛，吸引了外界很多注意力，但中国对此作出的反应并不鼓舞人心。
不过，这并没有让 Google 气馁。熟悉情况的人透露，Google 已经向阿里巴巴和腾讯控股提出了合作意向，试图让中国最大的科技公司使用 TensorFlow。
TensorFlow 从内部和外部一共被下载了超过 790 万次。对第一批 5 000 个开发者访问此工具的位置分析显示，来自北京的比来自硅谷的多。
百度去年发布了 AI 工具包 PaddlePaddle，今年已经超越了 Google。百度的成功折射出的是，部分中国的 AI 研究者更忠于本土服务，也担心太依赖外国的工具。他们试水的时候可能会使用 TensorFlow，但是到应用于实际产品的时候，他们就使用自己的，罗切斯特大学研究中国的 AI 专家 Jiebo Liu 分析说。
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-10-30/google-plots-grassroots-path-into-china-through-ai-investments
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