心脏病、心血管疾病是人类面临的主要健康威胁之一。在澳大利亚，1/6 的人受心血管疾病困扰。悉尼大学 Westmead Applied Research Center（Westmead 应用研究中心）在开展一项与心血管疾病相关的数字健康项目，Google.org 捐赠了 1 百万美元支持此项研究，将 AI 技术纳入到项目中，以期可以给予病人更个性化的健康建议与指导。
研究项目的目标，是对有高风险发展成为心血管疾病患者的人群提供健康支持，以鼓励他们改变生活方式（多运动、注重饮食）的方式。一个健康短信程序会被开发出来，机器学习和 AI 可能使程序的服务更具个性化，而且还可以自动监测对象的一些关键健康数据（前提是得到被监测者的同意）。
Google.org 的赠款将有助于研究人员打造数字工具，个性化的临床和健康服务得以提供给用户而不需要面对面进行。理想状态下，AI 程序能够学习某个个体的活动状况，进而自动为其提供指导建议。
项目初始的设计是为 3 000 人提供短信健康建议，并收集他们的特征信息，进而评价建议信息对健康状况的作用。这里面最关键的就是 AI 程序的可靠性问题，换句话说，是否有足够可靠的数据来打磨 AI 和机器学习所驱动的程序，决定着项目的成败。
项目的意义无疑是巨大的。未来，如果移动和数字健康解决方案能够有效的运行，那就能很大程度地减少人们住院治疗的情况，降低人们在医疗健康方面的花费，使医疗健康服务为更多人可用。
研究项目的目标，是对有高风险发展成为心血管疾病患者的人群提供健康支持，以鼓励他们改变生活方式（多运动、注重饮食）的方式。一个健康短信程序会被开发出来，机器学习和 AI 可能使程序的服务更具个性化，而且还可以自动监测对象的一些关键健康数据（前提是得到被监测者的同意）。
Google.org 的赠款将有助于研究人员打造数字工具，个性化的临床和健康服务得以提供给用户而不需要面对面进行。理想状态下，AI 程序能够学习某个个体的活动状况，进而自动为其提供指导建议。
项目初始的设计是为 3 000 人提供短信健康建议，并收集他们的特征信息，进而评价建议信息对健康状况的作用。这里面最关键的就是 AI 程序的可靠性问题，换句话说，是否有足够可靠的数据来打磨 AI 和机器学习所驱动的程序，决定着项目的成败。
项目的意义无疑是巨大的。未来，如果移动和数字健康解决方案能够有效的运行，那就能很大程度地减少人们住院治疗的情况，降低人们在医疗健康方面的花费，使医疗健康服务为更多人可用。
评论
发表评论