糖尿病视网膜病变(DR)和糖尿病黄斑水肿(DME)是两类可以预防的能够致人失明的糖尿病并发症。 印度因为缺乏眼科医生,7 200 万糖尿病患者中只有 600 万有对眼睛进行检查,这导致很多人由于没有及时检查诊断而错过最佳治疗期。 Google 博客 报告说过去 3 年公司与 Alphabet 旗下的 Verily 开发了一套机器学习算法使筛查眼部疾病变得更容易。Google 启动了一个全球临床研究计划,以印度为重点。 Google 称现在在印度马杜赖的一家眼科医院,算法首次被应用于临床检查。 机器学习技术应用于眼部病变的扫描筛查,提升了筛查效率,给医生留下更多时间与病人沟通治疗事宜,这家医院的首席医师说。 Google 相信其算法可用于很多地方,如果那里缺少医生而糖尿病患者较多的话。Verily 获得了算法的 CE 标志,表明软件符合 European Union Directive( 欧盟指令 )医疗设备标准,进一步说明了 Google 开发的算法的实用性。 去年年底 Google 宣布在泰国开展研究,今年将在研究和临床方面向全球拓展,目标是能够给更多病人进行眼部扫描而预防病变。 Google、Verily 研究人员的研究成果发表在 JAMA 、 Ophthalmology (《眼科学》)及 Nature Biomedical Engineering 期刊上。