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Waymo 与捷豹路虎合作，推出全球首款高级电动全自动驾驶汽车捷豹 I-PACE。未来几年，Waymo 将引入 20 000 辆捷豹 I-PACE，以在美国各地提供无人驾驶服务，使更多人享受这种安全、安静而又环保的乘坐体验。 不止于此，Waymo 还计划围绕乘客，设计出更多满足不同乘客需求的无人驾驶汽车。终极目标是让 Waymo 汽车满足每一个乘客的特定需求，以及每一趟旅程。 达成此目标，Waymo 需要与捷豹路虎这样的汽车制造商合作。Waymo 期待有更多的合作，使 Waymo 服务最终覆盖美国全境。 关于电动汽车 I-PACE，捷豹 YouTube 频道介绍了其若干性能。YouTube 上也有更多关于此车的驾驶体验和测评视频。 捷豹 YouTube 频道 - https://www.youtube.com/user/JaguarCarsLimited https://medium.com/waymo/meet-our-newest-self-driving-vehicle-the-all-electric-jaguar-i-pace-375cecc70eb8

Tenor 提供 GIF 搜索服务，在 GIF 键盘和 Facebook Messenger 等应用里，帮助用户迅速找到 GIF 图片进而分享。其商业模式是与广告商合作，将赞助的 GIF 嵌入搜索中，通常这既不表现出违和感，又可以促进参与度。Tenor 称，平台每月提供 120 亿次搜索。 Tenor 将作为独立品牌运营。收购将帮助 Google Images、Gboard 等服务提供更好的用户体验。双方的收购交易数额没有公开。 Tenor 提供服务的形式类似于 Google，即只提供少量的 GIF 供用户选择使用，相当于 Google 搜索提供的少量链接。这背后的道理是，如果用户觉得很容易找到结果，那么用户就更可能频繁地去使用它。用户粘性是建立在“好用”基础上的，而不是因为找不到信息而“不得不”停留在那个平台上。 https://techcrunch.com/2018/03/27/google-acquires-gif-platform-tenor/

周二，一上诉法院称，Google 使用 Oracle 的开源 Java 软件打造 Android 违反了版权法。另一个法院将决定 Google 赔付甲骨文多少损失。 2016 年甲骨文希望 Google 支付 90 亿美元以弥补其损失。一陪审团裁定 Google 使用甲骨文的 APIs 属于“合理使用”。此上诉法院的裁决就是因为甲骨文对 2016 年裁定的上诉的结果。 更早的 2012 年，一陪审团认为 Java 不属于版权法保护范畴。两年后，一上诉法院推翻了此判决。 由三名联邦巡回法官组成的小组写道，把一个有版权保护的工作完全照搬过来，将其应用于一个竞争性平台中，发挥与原创相同的目的和功能，这绝对不公平。 甲骨文认为裁决保护了创作者和消费者。Google 表示失望，并正在考虑下一步行动。 最新的判决结果影响的绝不止 Google，很多基于开源软件的平台也将面临抉择，要么支付软件的授权费，要么自己白手起家。“裁决将给全球的软件开发行业带来巨大影响，有时候免费并不是真正的免费。” http://money.cnn.com/2018/03/27/news/companies/google-oracle-case/index.html

加利福尼亚州，Google 赢得一起诉讼，原告指控 YouTube 审查保守派内容。 法官称，保守派电台脱口秀主持人运营的一个非营利组织，没有证明 YouTube 将年龄限制应用于其内容上侵犯了当事人的言论自由权。 原告称 YouTube 对其政治认同和观点怀有敌意，通过“限制模式”限制其视频内容的访问性，涉及主题包括堕胎、枪支拥有权、恐怖主义等。 法官认为，YouTube 及 Google，不符合宪法第一修正案约束的“国家行为人”范畴。美国宪法第一修正案保证人民的言论自由等基本自由。 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BE%8E%E5%9B%BD%E5%AE%AA%E6%B3%95%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%BF%AE%E6%AD%A3%E6%A1%88 法官写道，被告是私有实体，其视频分享平台应由其自己判断和管理上传到其网站的内容。原告没有显示被告从事了极少数公共功能之一，传统上，这些公共功能专为国家所保有。 关于此处的“公共功能”，找到一个链接介绍美国政府的功能，包括维护国内和平、抵御外部敌人、管理经济环境等。 https://dlc.dcccd.edu/usgov1-1/functions-of-government 换句话说，法官认为 YouTube 管理其平台上的视频并不是从事这些政府所独有的职能。 原告还有机会修改其诉讼论点，以提出其他指控。 YouTube 声明称“限制模式”过滤掉的受影响的视频，不是出于政治或意识形态原因。Google 承认限制那些视频有时候会很困难，也显得比较主观，但自己不应该因为试图使 YouTube 成为一个对所有人来说安全、有趣的平台而担负责任。 https://www.reuters.com/article/us-alphabet-google-youtube-censorship/google-defeats-lawsuit-claiming-youtube-censors-conservatives-idUSKBN1H320D

1. 对 CLOUD 法案的支持和反对。 CLOUD 法案，即 Clarifying Lawful Overseas Use of Data Act，暂翻译为《澄清合法地境外数据使用法案》，包含在一个综合支出法案里面，在没有经过国会两院的相关委员会审核或听证情况下，迅速被总统签署生效，成为法律。 Solidot 引述 EFF 的回应文章，对此进行了报道 - https://www.solidot.org/story?sid=55921 科技公司 Apple、Facebook、Google、Microsoft 和 Oath（Yahoo）联名支持此法案，称法案反映出在对全球互联网用户的保护方面，正日益有了共识，并对跨境的数据访问提供了一个解决方案。 隐私和民权组织则有不同看法。ACLU 称法案是对公民自由权的威胁，国会不应该把此法案藏在支出法案里，且没有丝毫考虑提出修正案。ACLU 认为国会应该讨论此法案，修改其缺陷，而不是迅速让其成为法律。 EFF 在回应文章中，列举了这个“倒悬隐私”的法案的影响： 1. 允许外国从美国公司收集和窃听用户通讯，无需获得美国搜查令； 2. 允许外国要求获取存储在美国的用户个人数据，无需法庭预先审核； 3. 赋予美国总统“执行协议”权，可让某隐私法弱于美国的外国警察获取存储在美国的数据，而无视美国的隐私法； 4. 允许外国警察收集某人的数据，且不需要告知此人； 5. 允许美国警察获取任何数据，无论是不是美国人的，无论存在哪里。 EFF 的回应文章 - https://www.eff.org/deeplinks/2018/03/responsibility-deflected-cloud-act-passes Android Central 还列出了 EFF 所列举的反对意见，即法案没有做到什么。此处略去。 2. 为什么有支持，有反对？ ACLU 和 EFF 的存在，就是去检查那些针对个人数据的法律可能出现的最糟糕的情况。这在立法和司法部门之间创造了一种平衡，使裁决可以更明智地做出。 其次，新的法案带来的改变是巨大的。之前的法律，使外国很难访问存储在美国的用户数据，因为国与国之间的法律的不同，美国也很难获取其他国家的用户数据。所以，微软存储在爱尔兰的数据是否要上交给司法部作为证据，要最高法

匿名人士透露，Google 正在打造区块链（Blockchain）相关的技术以支持其云业务，并应对采用此技术而发展起来的竞争对手。 区块链只是数字帐本（digital ledgers）的一种，后者是比特币等加密货币的基础。企业使用区块链等数字帐本技术，能通过互联网安全地记录交易和处理其他数据。这种技术可为 Google 所用，以提供给 Google 云客户更为安全的信息保护服务。 Google 还在开发自主的分布式数字帐本，以方便第三方可以在其自己的服务器上运行。 关于区块链与我们日常生活的关系，参考文章《区块链将颠覆我们日常生活的 5 个层面》 http://technews.cn/2018/01/11/5-sectors-blockchain-is-disrupting-that-are-not-cryptocurrency/ 在数字帐本领域，Google 进行了若干收购和投资。去年，Google 的投资额度是最为巨大的，超过花旗集团和高盛。 Google 发言人称，公司内部有对区块链的潜在应用进行探索的，就像探索其他新技术一样。但是，现在就猜测其应用或计划，还为时过早。 数字帐本技术对 Google 来说，既有机遇也有挑战。挑战在于，分布式计算网络可消除由一个公司掌控信息所带来的风险，即去中心化的好处。尽管 Google 的安全防护能力足够强，但基于去中心化原则的技术则可能发展出足以挑战 Google 的网络服务来。 机遇在于，Google 乐于拥抱新事物。为了打造其数字帐本，Google 考察了 Hyperledger 项目的技术，但也为其他可能更容易规模化运行数百次交易的技术留有选择的余地。每当有类似区块链这样的技术转变发生时，就有新巨头崛起的可能，也给老巨头们跟上步伐留有机会。 Google 广告主管称其部门有团队考察区块链技术，但如今存在的核心技术无法迅速处理大量交易。有营销公司也已经开始探索发挥区块链的潜力，无需 Google 和 Facebook 来进行数字广告购买。 当前，IBM 和微软在分布式帐本技术（DLT）的收益方面居于领先地位。它们提供区块链相关的工具，并让企业使用它们的云服务来捣鼓数字帐本。亚马逊和 Facebook 在这方面也有动作。若干初创公司尝试使用数字帐本来挑战 Google 的网络霸主地位

猿桥胜子于 1957 年获得化学博士学位，是日本女性获此学位的第一人。她的主要研究内容之一，就是研发出准确测量核爆炸后留下的放射性粉尘浓度的方法。这个工作相当困难，因为粉尘相比于海洋，是微乎其微的。 另一方面，核试验粉尘的污染是严重的。自 1945 年美国在日本两座城市投下原子弹到 1958 年，美国在马绍尔群岛进行了 67 次核爆炸试验。猿桥胜子和她的同事们认为，核粉尘即使在海洋里也不会消散。他们研究发现，日本附近的放射性铯浓度，比美国西海岸高出许多。他们推测其原因是日本处于核测试点的下游。这个论断存在争议，有人认为他们的测试方法有问题。 为了解决此争议，美国原子能委员会资助了一项实验室交换项目，猿桥胜子去到美国进行研究。结果证明猿桥胜子的方法没有问题，两个团队的测量方法得出了几乎一致的结果。 她的工作催生了 1963 年美、苏、英签署《部分禁止核试验条约》，以禁止在大气层、外层空间和水下进行核试验，但允许地下核试验。据维基百科，未签署条约的法国进行大气层核试验到 1974 年，中国到 1980 年。关于地下核试验，美国于 1992 年终止。印度和巴基斯坦在九十年代进行过测试。21 世纪，朝鲜进行过多次地下核试验。 猿桥胜子还首次准确测定了海水中的碳酸浓度，在海洋学里广为使用。 猿桥胜子是第一个选入日本科学理事会的女性。她大力推动女性在科学领域的发展，她设立了“猿桥奖”奖励女性科学家，并联合成立了日本女性科学家学会，后者在推动核裁军方面做了工作。 猿桥胜子在 2007 年离世。她有一句名言：许多女性都可以成为伟大的科学家。我希望看到有一天，女性能与男性同等地对科学技术作出贡献。 1. https://www.google.com/doodles/katsuko-saruhashis-98th-birthday 2. https://en.wikipedia.org/wiki/Katsuko_Saruhashi 3. https://www.independent.co.uk/news/science/katsuko-saruhashi-geochemist-five-things-radioactivity-nuclear-fallout-seawater-oceans-japan-google-a8268101

夜空中，猎户座可能是最著名的星座之一了，而且也是最容易发现的星座，因为其对成一条线的三个亮星很容易看到，它们是“猎户”的“腰带”，通过其连线还能够找到天狼星和金牛座毕宿五。在中国传统里，“三星高照”指的就是这三颗星，参宿一、参宿二、参宿三。因为猎户座在冬季夜晚（傍晚时分）出现在南方天空中，所以有谚语“三星正南，就要过年”。 墨西哥天文学家吉列尔莫·哈罗就是在猎户座星云附近，发现了“耀星”。耀星是一种变星，可以不可预知地在几分钟内急剧变化亮度。离地球最近的比邻星、巴纳德星均是耀星。 哈罗更重要的发现是，观察到赫比格-哈罗天体（HH 天体），这是宇宙中由新生恒星所形成、状似星云的天体，恒星以秒速将近数百公里的高速不断喷出气体。 天文学并不是哈罗最开始想从事的专业，甚至一直都不是。他在大学学习哲学，而后想从事法律方面的工作。但他最终还是进入了天文学领域，并到美国的哈佛天文台等机构深造。 1959 年，哈罗成为第一个进入英国皇家天文学会（Royal Astronomical Society）的墨西哥人。他还参与创立了墨西哥科学院。他所创立的国家天体物理、光学和电子学研究所（National Institute of Astrophysics, Optics and Electronics）帮助年轻的科学家实现他们的梦想。 1. https://www.google.com/doodles/guillermo-haros-105th-birthday 2. https://www.vox.com/2018/3/21/17144988/google-doodle-guillermo-haro-birthday-105-astronomer-orion

在使用地图服务进行导航时，街道名称等位置信息是关键。快递、邮件、应急服务、选民注册等，也都需要有明确的地址。然而，根据世界银行报告，世界上生活在城市里的人，一半住在没有街道名称的地方。 农村地区更是如此。以印度为例，其广大的偏远地区生活着数以百万计的人口，而那些地方是很难在地图上找到准确的位置信息的。 为此，Google 创造了 Plus Codes，一个不同于传统的通过街道名称和门牌号定位地址的地址代码工具。 访问 Plus Codes 网站 -  https://plus.codes/ 通过一个由数字和字母组成的 10 位代码，Plus Codes 能够描述全球所有的地方。其中，前 4 位是区域代码，对应于 10 000 平方千米（100 × 100）的地方。后 6 位是本地代码，描绘约半个篮球场大小（196 平方米）的地方。本地导航时，不需要区域代码。附加一个可选字符，精准度可提升至 9 平方米大小。 使用 Plus Codes，用户只需要在地图上放置一个位置图标，应用就会生成一个 6 位码。其他人就可以通过这个代码，定位找到这个位置。 Plus Codes 可用于没有绘制地图的地方。因为没有国家代码，所以可用于有争议的区域。这对于紧急状况下导航至受灾地点、为复杂地址提供一个可识别的位置、传达临时事件的地点等情形，是很有帮助的。 Plus Codes 是开源的，所以其他服务可以免费引入它。 Plus Codes 不是要取代传统的街道地址信息，而是在没有较完备的传统地址信息的地方发挥作用。它可以定位同一栋大楼的不同入口，或是一条很长的乡村道路的某个确切地点。非洲佛得角的邮政服务，已经支持 Plus Codes 收发邮件。 此外，Google Maps 还推出 Smart address search（智能地址搜索）功能，当用户无法精准定位某个地点时，地图会自动推荐附近的地标或商户。 1.  https://9to5google.com/2018/03/13/google-plus-codes-maps/ 2.  https://qz.com/1228422/google-maps-introduces-new-features-to-navigate-indias-chaotic-roads

2017 年，Google 从自己的广告系统中移除了 32 亿个广告，几乎是 2016 年所移除的 17 亿个的两倍。32 万广告发布商被剔除，9 万个网站和 70 万个移动应用被加入黑名单。每个月，200 万个页面因为违反政策而被移除。4 月，广告政策拓展至禁止危险和贬损内容，以打击这种形式的歧视和不容忍，8 700 个页面因此失去了 Google 广告。 Google 从广告网络中屏蔽了 7 900 万个试图把用户导入含有恶意软件的网站的广告，40 万个这样的站点因此被移除。6 600 万个诱骗点击广告，以及 4 800 万个企图让用户安装不需要的软件的广告被移除。 去年，Google 支付了 126 亿美元给广告网络中的出版合作伙伴。但是，Google 要求出版商要遵守规则，不能把广告的地位放到用户体验前面。 Google 禁止其广告网络中的网站在虚假内容上投放广告。也就是说，一个内容骗子不在伦敦，却假装成一个位于伦敦的合法的新闻网站，是不可以使用 Google 广告来赚钱的。此类假新闻和欺诈内容的网站，占比很小。更多的情况，是把别人的新闻等内容迅速复制到自己的网站上来进行牟利。Google 屏蔽了此类网站 12 000 个。 以耸人听闻的新闻标题，引导用户去到一个购物网站而不是新闻网站，是新近出现的诈骗方式。为此，Google 吊销了 7 000 个 AdWords 账号。2016 年则是 1 400 个。 Google 还在持续地更新和严格其广告政策，包括近期出台的针对不受监管或投机的金融产品如二元期权、加密货币、外汇市场等的广告政策。Google 将针对康复机构引入新的认证程序，以保证患者能够在合法的成瘾治疗中心得到帮助。 关于对康复机构引入新的认证程序，此前媒体报道了相关新闻：推介代理通过在 Google 投放广告，将成瘾患者引入私人诊所而谋取收益。 https://plus.google.com/u/0/+GoogleFansPageBlogspotGFP/posts/NYMKZEtEgLv Google 对违反其政策的欺诈的、有害的广告的大规模清洗，反映出 Google 处理这些广告的严肃态度，目的同时也是为了避免政府进行干预。2017 年，Google 感受到了来自政府和监管部门的巨大压力，后者希望搞清楚 Googl

YouTube CEO Susan Wojcicki 称，YouTube 将在阴谋论内容的视频旁边，显示基于事实的内容链接，比如一个维基百科页面。 例如，一个声称 NASA 从来就没有把人送上月球的视频旁边，就会有阿波罗 1969 年登月的维基百科链接。再比如，有阴谋论认为飞机在天空中留下的可见的轨迹（chemtrails），是有人秘密地释放生物或化学制剂，以实现心理操纵、人口控制、太阳辐射控制、生化战争等目的。揭穿此阴谋论的维基百科链接也会出现在视频旁边。 此前，佛罗里达州发生了大规模校园枪击案。YouTube 推荐给用户的一个流行视频，就是典型的阴谋论内容。视频宣称枪击案的一个幸存者是演员。此视频随后被 YouTube 移除，而观看次数已达 20 万次。 YouTube 一直是阴谋论的温床。2 月，有报道称，YouTube 的算法更喜欢推荐用户浏览耸人听闻的阴谋论内容。《华尔街日报》调查发现，YouTube 更容易推荐用户观看阴谋论、党派观点和误导性的视频。如果用户显示出政治倾向，YouTube 会激化这种倾向，推荐更多偏向性的内容给用户。 Solidot 的报道 - https://www.solidot.org/story?sid=55533 《华尔街日报》报道 - http://cn.wsj.com/gb/20180208/tec170833.asp 这一决定，对 YouTube 来说是一次巨大的转变。因为 YouTube 一直以来都被认为是一个无所不包的平台。 YouTube 选择显示参考链接，而不是修改算法，有两个原因。（1）YouTube 不愿意使其算法偏好于某些制作者，而实现打击比如阴谋论视频作者的目的。（2）YouTube 不想当真理的最终裁决者，去直接审查内容。 《WIRED》认为，YouTube 的推荐算法之所以有利于偏激的、阴谋论的、误导性的内容，是因为其目的是为了让用户更多地观看视频，而不是让用户理解真相。所以，在 YouTube 的算法作出改变之前，即使附加上参考信息，也很难改观误导性内容泛滥的现状。 另外，在突发新闻迅速变成阴谋论的时候，YouTube 以及维基百科是否能够跟上步伐，也是一个问题。首先是 YouTube 是否能够迅速地给大量的视频添加上参考链接；其次，每个人都可以编辑的维基百科也存在不

乔治·皮博迪出身贫寒。他上过 4 年学，11 岁当学徒，16 岁丧父，必须与兄弟承担起家庭的债务和生计。通过与人合伙做干货批发生意，3 年时间他赚到了 4 万美元，还清了负债。 而后，他转行开办了商业银行，为英国和欧洲的投资人提供美国铁路、运河等企业的债券。1837 年金融危机时，他向债权人承诺其代表的州不会违约，并拿出 800 万美元贷款挽救马里兰州信贷。当有的州违约时，他奔走说服立法机关继续支付有息贷款。他拒绝接受佣金，坚持马里兰州财政部必须首先支付债券持有人。 皮博迪每天工作 10 个小时，每周 7 天都是工作日，12 年没有连续休息过 3 天。他生活极为简朴，J.P. Morgan 的父亲曾是他的合伙人，有一次发现皮博迪淋着雨等公交车，原因是他想坐 1 便士的那辆，而不是 2 便士的。那时候，皮博迪名下已有 100 万英镑。 19 世纪 50 年代，皮博迪转入慈善业。他在他的家乡和美国多个州，建立了多所皮博迪学院图书馆，并资助了哈佛和耶鲁的某些博物馆。 他的慈善事业，尤其侧重于教育方面，投入也是极为惊人的。终其一生，他的 1 600 万财富里，800 万用到教育里面。1867 年他被授予“国会金质奖章”时，他一次性捐资 200 万美元（相当于现在的 3 000 万）促进教育事业。 1862 年在英国时，他出资 15 万英镑设立基金，用于改善伦敦都会区的穷苦人的生活状况。此基金后改名为“皮博迪信托”，专门为伦敦的工人建设付的起的房屋。他要求入住的租户的资格是名副其实的，要按时缴纳租金，实行宵禁，并遵守道德规范。 维多利亚女王写信感谢皮博迪，要为他授予男爵或骑士爵位，他拒绝了。他说，要教会人如何花钱，如何不成为金钱的奴隶。他是第一个成为伦敦城自由人（Freeman of the City of London）的美国人。 从英国回到美国，皮博迪目睹了一片废墟下的美国南方。他决定成立皮博迪教育基金，捐资 210 万美元用于恢复西弗吉尼亚和 11 个前邦联州的初级和中级教育。对区县的捐助，皮博迪只拿出一小部分种子资金，让本地的管理部门筹集匹配资金。皮博迪教育基金使用了 47 年，推动和维持了南方的公立学校的运行，以及师资力量的培训。 到他去世时，英国在威斯敏斯特修道院为他准备了墓穴，这也是第一个美国人获此殊荣，英国皇室也明确表示希

Google Pixel 2 的相机表现是极为出色的，而肖像模式（portrait mode）又是一大亮点。Pixel 2 使用了一个摄像头，而不是如 iPhone 那样使用两个摄像头，实现极佳的肖像模式效果。Google 所依靠的就是 AI 技术。 Google 现在开源了一组名为 DeepLab-v3+ 的代码，它属于 Pixel 2 所应用的基于 AI 的图像分割技术。此技术建立在卷积神经网络（CNNs）之上，通过分析图像数据，把背景和前景分开。 Google 工程师称，深度学习的蓬勃发展，使图像分割技术日新月异，其精准程度达到了 5 年前不敢想的地步。 当然，并不是说因为代码开源，其他手机的相机就能够达到 Pixel 2 的肖像模式水准。但是，这确实可以帮助到开发者社区里需要实现瞬间图像分割的开发者。 Google 希望学术界和业内的其他同行们，能够不仅基于 Google 的工作改善此技术，而且发现它在其他方面的用武之地。 1. https://www.engadget.com/2018/03/14/google-open-sources-pixel-2-portrait-code/ 2. https://www.theverge.com/2018/3/14/17120996/google-pixel-phone-portrait-mode-ai-image-segmentation-open-source

不愿透露姓名的人士透露，Google 准备使订阅了某份报纸的用户在搜索结果的前面看到此出版商的文章，以帮助媒体公司扩大和保有付费用户。据称，Google 还将分享搜索数据以显示哪些用户更可能成为付费新闻的读者。 Google 没有就此发表评论。Google 此举确实可以帮助出版商更好地锁定潜在的数字付费用户，并使已经付费的用户更容易读到自己出钱购买的新闻产品。 媒体公司一直在推动 Google、Facebook 开发新工具来驱动其订阅用户数，它们认为在当前假新闻泛滥的情况下，科技巨头应该支持值得信赖的新闻的发展。《纽约时报》、《华尔街日报》和《华盛顿邮报》均已侧重于让用户通过付费来阅读其新闻内容，因为广告收入越来越难以支撑其业务。 去年 10 月，Facebook 开始测试其即时文章的付费阅读功能。不过，Facebook 近期对信息流的调整可能使出版商的读者数量减少。Apple 也承诺要支持高品质的新闻报道。Apple 收购了数字杂志服务 Texture。 去年，Google 改变了其“First Click Free”政策，这项政策之前允许用户每天免费阅读至少 3 篇出版商的付费墙内容。政策调整后，Google 让媒体公司来决定给予用户免费阅读其付费墙内容的多少。严格付费墙的出版商的内容的链接在搜索结果中有所下降。 关于“First Click Free”政策及 Google 帮助出版商增加订阅读者人数的报道，见去年 8 月的分享。 https://plus.google.com/u/0/+GoogleFansPageBlogspotGFP/posts/4gTaQkxFjux https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-03-13/google-is-said-to-prioritize-stories-for-paying-news-subscribers

Google 悄然与美国国防部（Department of Defense）合作，帮助后者使用 AI 来分析无人机的录像。Google 发言人确认了此合作，但表示合作不涉及军事打击。 据发言人称，Google 提供给 DoD 的是开源的 TensorFlow APIs，辅助后者对机密数据进行对象识别。此技术识别出的对象提供给人类审阅，仅限于非进攻性用途。机器学习技术纳入军用范畴，自然会引起合理的关切。Google 内部就此进行了讨论，将继续就机器学习技术的开发和使用，出台政策和保障措施。 另据《The Intercept》，Google 的军事合作通过一个中间公司进行，以向公众掩盖其与国防部的关系。双方合作开发的深度学习技术，用于辅助分析国防部拥有的 1 100 架无人机拍摄的图片数据，以更好地定点轰炸伊斯兰国。 去年，国防部在 AI 相关的行动计划方面，投入了 74 亿美元。Project Maven 就是为了加速国防部对大数据和机器学习的整合。国防部还在寻求“商业合作伙伴”来攻克这一项目。 2013 年 Google 称，自己无意于成为一个军事承包商。Eric Schmidt 曾就对硅谷公司参与军事活动的担忧发表看法，这种担忧的原因是人们普遍认为，军工行业使用科技公司的技术，来用于杀人是不对的。他说他虽然是国防创新委员会（Defense Innovation Board）的成员，但他给 DoD 的咨询建议只限于科技方面，Alphabet 及他本人都不会参与到军事活动中。 Google 的员工都极为“愤怒”，担心公司把其技术提供给军方用于无人机相关的监控。 1. https://www.vanityfair.com/news/2018/03/google-employees-outraged-their-tech-is-being-used-to-build-better-killing-machines 2. https://theintercept.com/2018/03/06/google-is-quietly-providing-ai-technology-for-drone-strike-targeting-project/

Google 的研究人员开发出一个视频分割工具，能够实时而精准地移除视频的背景。这项技术已经部署到 YouTube Stories 功能里了。 使用视频分割技术，视频制作人可能将视频里的前景和背景分离为两个图层。通过替换背景，能够实现使视频更有趣，或营造出某种意境等目的。 YouTube Stories 是 YouTube 的轻量级视频格式，专门为 YouTube 创作者设计，以帮助创作者更多样化地与自己的粉丝交流、互动。 传统的，视频分割需要耗费大量的时间，比如对视频的每一帧进行转描（Rotoscoping），或者在工作室环境下使用色键技术，在绿色背景下拍摄视频。 Google 的工程师使用了一个卷积神经网络，使用数千张标记好的照片来训练它。神经网络首先学会识别出头、肩等基本特征，一系列优化则降低了神经网络需要处理的数据量。不完美的处理结果，作为下一阶段的素材。 Google Research 博客具体介绍了此视频分割技术。 https://research.googleblog.com/2018/03/mobile-real-time-video-segmentation.html 此神经网络在移动设备上运行的非常之快，在 Pixel 2 和 iPhone 7 上分别实现超过 40、100 帧每秒（FPS）。同时，它具有相对高的准确性，在验证的数据集上实现 94.8% IOU。Jaccard 指数（IOU）是用于对比样本集的相似性和多样性的统计量。 这使得 YouTube Stories 服务具备顺畅运行而良好响应的效果。研究人员还计划把这项分割技术整合到 Google AR 服务中去。 1. https://research.googleblog.com/2018/03/mobile-real-time-video-segmentation.html 2. https://beta.techcrunch.com/2018/03/01/googles-new-youtube-stories-feature-lets-you-swap-out-your-background-no-green-screen-required/

周四，欧盟委员会出台指导意见，要求互联网公司 Google、Facebook、Twitter 等，对本地执法部门或欧洲警察组织所标记的恐怖主义等非法内容，应在 1 小时以内从其平台上移除。同时，互联网公司还应该部署人力，以保证移除内容的自动化工具不至于使用过度。 欧盟委员会是提起欧盟立法的部门。指导意见不具有法律效力，但可能被法庭作为裁决参考。欧盟称，如果指导意见无效，将寻求立法。 科技公司此前已经与欧盟有“自愿性”协议，来移除平台上的恐怖主义内容。但是，委员会希望能够更快地打击这些威胁公民安全的内容。此前欧洲遭受多起恐怖袭击，互联网公司从而承受到更大的监管压力。 互联网活动人士担心周四宣布的自愿性措施，威胁到言论自由。”欧盟委员会推行的是自愿性审查以避免立法，而立法则会遭遇到民主监督和司法挑战。这种指导意见给予 Facebook、Google 等公司以制度化依据，让它们来监察欧洲人的言论自由。“ 委员会称，欧盟希望早于欧洲若干国家的政府，出台规范互联网公司运作的统一条例，并劝阻这些政府寻求国家立法。德国已经立法，要求社交网络公司删除非法内容，否则就面临 6 000 万美元罚款。 互联网公司除了要移除非法内容，还被要求向当局报告严重刑事犯罪的任何证据。并与一些稍小的平台，分享其在自动检测方面的经验和技术。 欧盟政府和互联网公司，每 3 个月要报告其移除恐怖主义内容的情况，作为委员会是否寻求立法的参考。 指导意见还对互联网公司如何处理儿童色情、版权侵犯及假冒伪劣产品销售，提出了建议。 https://www.wsj.com/articles/facebook-google-get-one-hour-from-eu-to-scrub-illegal-content-1519906316

Google 前员工控告 YouTube 为了实现雇员的多样性目标，在去年不招聘白人和亚裔男性获取技术性职位。原告称 Google 设定了招聘少数族裔的份额，将不属于女性、黑人和西班牙裔的应聘者拒之门外。 Google 在声明中称，自己有明确的政策来招聘应聘者，是以他们的品质而不是身份为依据。与此同时，Google 也尝试使合格的职位候选人更具多样化，改善公司文化氛围。 熟知 Google 和 YouTube 招聘的人，确认了原告的部分指控，包括停止招聘白人和亚裔技术性人员，以及使用份额的做法。 在美国，雇主是可以采取一些行动来促进招聘的多样化的。但是，联邦的反歧视法规定，雇主不可以基于种族和性别，进行招聘。也就是说，雇主不可以设定一个份额，去故意只招聘某一个少数群体。这种做法也违反了加州的法律。 美国的科技行业，白人比例（68.5%）要高于全国私营企业的平均水平（63.5%）。在硅谷，科技公司里女性比例是 30%，而非科技公司则为 49%。去年，Google 员工里 69% 的是男性，比 2014 年下降了 1%。白人和亚裔在 Google 员工中的比例为 91%。 Google 的招聘过程由两部分人完成，招聘人员负责挑选出候选人，决定则由一个招聘委员会作出。Google 内部网站称，公司并不存在所谓的“多样性人头”。 Google 自去年起，一直深陷于性别歧视的泥沼里，如 Google 歧视女性的指控，歧视保守派白人的指控。Google 否认这些指控。 包括 Google 在内的很多科技公司都希望使自己的招聘多样化起来，诉讼则凸显出这其中的矛盾。它甚至可能威胁到激发酝酿已久的关于硅谷政治的争议，以及占主导地位的自由主义意识形态是否影响了企业的运作方式的讨论。 https://www.wsj.com/articles/youtube-hiring-for-some-positions-excluded-white-and-asian-males-lawsuit-says-1519948013